MISIÓN
Si le interesa solicitar este empleo, por favor, asegúrese de cumplir los siguientes requisitos que se enumeran a continuación.

En el equipo Implementarás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.

PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES

1.

2. Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).

3. Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.

4. Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO.

5. Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.

6. Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.

PERFIL
FORMACIÓN

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- Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS

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- Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.

- Modelado de ML, DL y LLM.

- Conocimiento en AgenticAI.

- Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.

- Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.

EXPERIENCIA

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- Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.

- Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.

IDIOMAS

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- Inglés: Alto (imprescindible).

HABILIDADES Y COMPETENCIAS

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- Orientación a resultados y cliente interno.

- Capacidad analítica y de toma de decisiones.

- Proactividad y espíritu emprendedor.

- Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

- Capacidad de negociación y liderazgo transversal.

- Metodológico, organizado y con actitud innovadora.

- Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.

- Resiliencia y flexibilidad.

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