Deine AufgabeWir suchen einen
Cloud & AI Platform Architect, um das Design, die Integration und die Industrialisierung von Lösungen der künstlichen Intelligenz in komplexen Geschäftssystemen zu leiten. Du bist verantwortlich für die Definition von
Cloud-Architekturen, technischen KI-Plattformen, die Integration in Unternehmenssysteme, Sicherheit, Observability, Technical Governance, Skalierbarkeit sowie den Betrieb von Lösungen auf Basis von
generativer KI, intelligenten Agenten, RAG, Automatisierung und Cloud-Native-Services. Dies ist ein
Senior-Profil, das architektonische Vision und die Hands-on-Fähigkeit erfordert, technische Teams bei der tatsächlichen Implementierung von Lösungen zu begleiten.
Aufgaben
Design von End-to-End-Cloud-Architekturen für geschäftliche KI-Lösungen.
Definition technischer Plattformen, die generative KI-Funktionen, LLMs, RAG, Agenten, Embeddings, Vektordatenbanken, Automatisierung und Observability unterstützen.
Integration von KI-Lösungen in bestehende Geschäftssysteme durch Anbindung an APIs, interne Services, externe Services, Legacy-Systeme und Unternehmensplattformen.
Definition sicherer, skalierbarer, wiederverwendbarer und betriebsfähiger Architekturmuster.
Design von Deployment-Modellen, Umgebungen, Continuous Integration, Traceability, Logging, Monitoring und Auditing.
Mitwirkung bei der Entwicklung, Integration und Terminierung von Services unter Verwendung automatischer Codegenerierungstools und Entwicklungsbeschleuniger.
Koordination und Teil der technischen Teams während der Implementierung.
Begleitung von Entwicklungsteams bei Entscheidungen zu Architektur, Integration, Sicherheit, Deployment und Betrieb.
Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung interner KI-Tools, Frameworks, Bausteine und Beschleuniger.
Definition von Kriterien für Technical Governance, Verbrauchssteuerung, Observability, Sicherheit und Wartbarkeit von KI-Lösungen.
Auf dem Laufenden bleiben bezüglich der neuesten Fortschritte in den Bereichen angewandte KI, Cloud, Platform Engineering, DevOps, AIOps und Automatisierung.
Agieren als Ansprechpartner für verschiedene interne und externe Stakeholder, einschließlich Endkunden, technischer Teams, Partner, Architektur, Sicherheit, Betrieb und Projektmanagement.
Dein ProfilWir suchen einen erfahrenen




Cloud & AI Platform Architect
mit einer starken architektonischen Vision und der praktischen Fähigkeit, generative KI-Lösungen, cloud-native Architekturen und Technical Governance innerhalb komplexer Geschäftsökosysteme zu entwerfen und zu implementieren.
Muss-Kriterien
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Architektur oder Bereitstellung von Technologieprojekten
Hochschulabschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich (MECES 2 oder gleichwertige Erfahrung empfohlen)
Nachweisbare Erfahrung im Entwurf von Cloud-Architekturen und Business-Plattformen
Erfahrung mit generativen KI-Lösungen, einschließlich der Integration von LLMs, RAG, Agenten oder Cognitive Services
Kenntnisse von LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, KI-APIs und Integrationsmustern
Erfahrung in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP
Fundierte Kenntnisse von API-basierten Architekturen, Microservices, Containern, Events und cloud-nativen Diensten
Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und die Fähigkeit, Stacks wie Java, .NET, Python, Javascript/TypeScript, Angular, React oder Vue zu steuern
Erfahrung mit DevOps-Tools wie GitHub, GitLab, Azure DevOps oder gleichwertigen CI/CD-Tools
Kenntnisse in Platform Engineering, Observability, Building-Blocks-Tooling, Quality Gates, Compliance, SBOM und Software-Lifecycle-Governance
Kenntnisse der Cloud-Security, einschließlich IAM, RBAC, Secret Management, Verschlüsselung, Auditing und Umgebungstrennung
Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methoden
Erfahrung in der technischen Leitung multidisziplinärer Teams
Nachweisbare Erfahrung mit realen Produktionsfällen
Technologische Neugier und eine Maker-Mentalität
Fähigkeit, komplexe Ideen in praktische, skalierbare und betriebsfähige Lösungen zu übersetzen
Kollaboratives Profil mit der Fähigkeit, technische Aufgaben zu leiten und auszuführen




Fähigkeit, mit multidisziplinären Teams in mehrdeutigen Kontexten zu arbeiten
Orientierung an Ergebnissen, technischer Qualität und kontinuierlicher Verbesserung
Gute Kommunikationsfähigkeiten mit technischen, funktionalen und Führungskräften
Kriterien für die Abwägung von Innovation, Sicherheit, Kosten, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
Von Vorteil
Erfahrung mit Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, Open-Source-Modellen oder gleichwertigen Plattformen
Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen oder agentischen Workflows
Erfahrung bei der Integration von Lösungen mit ITSM-, CRM-, ERP-Tools, Unternehmensportalen, Dokumentenarchiven oder Legacy-Systemen
Professionelle Zertifizierungen in Cloud, Generative AI, Cloud-Architektur, DevOps oder Prompt Engineering
Wünschenswerte Kenntnisse in Python
Erfahrung in Legacy-Umgebungen oder bei der Modernisierung von Anwendungen
Über unsT-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen zielgerichtete Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft auszuüben. Wir suchen neugierige Talente, die lernwillig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren.
Wir vertrauen den Menschen: Wir bieten
Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir uns grenzenlos entwickeln können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.
Flexibler Vergütungsplan: Krankenversicherung, Restaurant-Gutscheine, Kinderbetreuung und Transport
Telemedizin
Lebens- und Unfallversicherung
Sozialfonds
Urlaub: Mehr als 26 Arbeitstage pro Jahr
Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, Wellness- und Rechtsberatung)
Krankenstand: 100 % Lohnfortzahlung
T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit etc.)
Weitere Details
Berufliche Weiterentwicklung:
Maßgeschneiderte Trainings via Coursera
Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)
Integral Mentoring Sessions und Experience Days
Arbeitszeit: Flexibles Zeitmodell
Zusätzliche Vorteile: 4 Wochen Teleworking pro Jahr
#J-18808-Ljbffr

📌 Cloud & Ai Platform Architect (M/F/D) (Madrid)
🏢 T-Systems
📍 Madrid