Responsabilidades principales Impulso de soluciones de IA y gestión de plataformas
Configurar, administrar y optimizar plataformas basadas en inteligencia artificial para garantizar un procesamiento productivo de datos y un rendimiento estable de los modelos.
Colaborar con los equipos de IT, ingeniería de datos y negocio para integrar capacidades de IA dentro de los procesos y sistemas corporativos.
Participar en el ajuste y validación de modelos de IA para asegurar que cumplen con las políticas de riesgo y los criterios de negocio establecidos.
Análisis funcional y definición de requisitos Recoger y analizar las necesidades de las áreas de negocio, transformándolas en requisitos funcionales y especificaciones de datos.
Trabajar con equipos internacionales para adaptar configuraciones, prompts y modelos de datos a las necesidades específicas de cada mercado.
Participar en proyectos de implantación de nuevas soluciones de inteligencia artificial.
Diseñar, mantener y evolucionar los modelos de datos necesarios para soportar los procesos de negocio.
Rendimiento de modelos y calidad del dato Supervisar el desempeño de los modelos de IA, evaluando tanto su precisión como su impacto en el negocio.
Colaborar con los equipos de datos para mejorar la calidad de la información, los procesos de enriquecimiento y la preparación de datos para modelos de Machine Learning.
Identificar oportunidades de mejora continua que permitan aumentar la eficiencia y fiabilidad de las soluciones de IA, asegurando un uso responsable y ético de la tecnología.




Colaboración y adopción de IA Actuar como enlace entre las áreas de negocio, datos y tecnología para facilitar la correcta interpretación y utilización de las soluciones basadas en IA.
Impartir formación y proporcionar soporte a usuarios internos sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial.
Contribuir a la adopción de iniciativas de transformación digital y compartir buenas prácticas relacionadas con la aplicación de IA en procesos empresariales.
Requisitos Formación Titulación universitaria en Ingeniería, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Informática, Administración de Empresas, Finanzas, Seguros o disciplinas afines.
Experiencia Al menos 3 años de experiencia como Business Analyst, Data Analyst, Functional Analyst o en posiciones similares.
Experiencia trabajando en proyectos relacionados con análisis de datos, automatización de procesos o inteligencia artificial.
Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (LLMs) o plataformas basadas en IA Generativa, ya sea en proyectos profesionales o personales.
Conocimientos y competencias Capacidad para traducir necesidades de negocio en requisitos funcionales y técnicos.
Experiencia analizando datos, identificando problemas y proponiendo soluciones orientadas al negocio.
Mentalidad analítica, proactiva y orientada a la mejora continua.
Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y colaborar con equipos internacionales.
Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders.
Nivel alto de inglés;
se valorará el conocimiento de otros idiomas.
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📌 Ai Analyst (Barcelona)
🏢 Oliver James
📍 Barcelona