Buscamos incorporar un/a Senior Data Engineer especializado/a en entornos Datalake para participar en un proyecto estable en Madrid, trabajando en la identificación, diseño y migración de informes hacia plataformas de Datalake.
La persona seleccionada tendrá un papel clave dentro del proyecto, especialmente gracias a su experiencia y conocimiento en informes de derivados, siendo responsable de definir los informes que deberán desarrollarse y trasladarse al contexto Datalake.
Ubicación: Madrid – Modalidad híbrida
Salario: Hasta 56.000 € brutos anuales
Incorporación: Inmediata
Inglés: B2 mínimo
Jornada: 42 h/semana de septiembre a junio y 30 h/semana durante julio y agosto
Experiencia: 4-5 años en posiciones relacionadas con Datalake
Requisitos imprescindibles
Experiencia demostrable de 4-5 años trabajando con arquitecturas y entornos Datalake .
Experiencia y conocimiento de S3 .
Experiencia con Databricks .
Conocimientos y experiencia trabajando con Spark .
Experiencia con Hive .
Conocimiento demostrable de informes de derivados .
Experiencia trabajando en entornos Agile y gestión de tareas mediante JIRA .
Conocimientos de Confluence / Atlassian .




Nivel de inglés B2 o superior .
Funciones y responsabilidades
Identificar los informes de GBO susceptibles de ser transferidos al entorno Datalake.
Analizar y definir los informes a desarrollar en Datalake, aportando el conocimiento funcional sobre informes de derivados .
Generar las DUs (Documentos de Usuario) necesarias para su presentación en el DAF arquitectónico.
Participar en la revisión y validación de los resultados obtenidos durante las pruebas técnicas y pruebas UAT .
Elaborar y mantener la documentación técnica y funcional asociada al proyecto.
Dar soporte durante la fase de post-producción (babysitting) .
Trabajar de forma coordinada con los diferentes equipos dentro de una metodología Agile .
¿Qué buscamos?
Buscamos una persona con capacidad para combinar conocimiento técnico y visión funcional, especialmente en el ámbito de Datalake e informes de derivados. Valoramos especialmente la capacidad de análisis, autonomía, responsabilidad y compromiso, así como una buena capacidad de comunicación y trabajo en equipo.
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📌 Senior Data Engineer / Datalake – Madrid (Híbrido)
🏢 It Partner
📍 Madrid