¿Eres un experto/a en el área de Data Science y Machine Learning y buscas tu próximo gran reto? Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando Senior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineers con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a Gen AI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. ¿Qué harás en tu día a día como ML Engineer? Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. Asegurar el rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, Lang Chain, Semantic Kernel). Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con Fast API, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería: testing (Py Test, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento: SQL, No SQL (ej. Mongo DB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y Chat Bots basados en GPT (Open AI en Azure). Orquestación de agentes inteligentes:



uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), Lang Chain, Semantic Kernel u otros. Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / Gen AI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿que te ofrecemos? Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos. Teletrabajo adaptable, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto). 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar. Tarjeta restaurante como beneficio social adicional. Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura. Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería. Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales. Programa de desarrollo de carrera. ¡Serás el dueño de tu crecimiento! Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. #J-18808-Ljbffr

📌 Machine Learning Engineer (Genai/Llm/Rag) (España)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 España