En Auren Personas trabajamos desde la división de Selección & Executive Search y nos dedicamos a proporcionar servicios especializados de consultoría de Recursos Humanos. Actualmente estamos gestionando un proceso de selección para incorporar un/a Ingeniero/a Core / Infraestructura / DevOps para una compañía especializada en desarrollo de soluciones digitales, marca y tecnología, con un enfoque innovador y resistente componente en entornos digitales avanzados.
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Misión / Objetivo de la Posición
Será responsable de diseñar, desplegar, mantener y evolucionar la infraestructura tecnológica que soporta las operaciones y soluciones de IA de la compañía, garantizando la disponibilidad, escalabilidad, seguridad y fiabilidad de los entornos tecnológicos tanto on-premise como cloud. Participará activamente en la automatización de procesos, la gestión de plataformas de contenedores y la puesta en producción de soluciones basadas en inteligencia artificial, actuando como referente técnico en materia de infraestructura y operaciones.
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y mantener la infraestructura tecnológica de la compañía.
- Administrar entornos cloud y on-premise garantizando su estabilidad y rendimiento.
- Gestionar plataformas de contenedores y su orquestación mediante Kubernetes.
- Diseñar e implementar procesos de automatización y despliegue continuo (CI/CD).
- Supervisar la disponibilidad,



monitorización y rendimiento de los sistemas en producción.
- Colaborar en la puesta en producción y mantenimiento de soluciones de IA y agentes inteligentes.
- Gestionar repositorios y flujos de trabajo de desarrollo mediante Git.
- Identificar y resolver incidencias técnicas relacionadas con infraestructura y operaciones.
- Implementar medidas de seguridad y buenas prácticas en entornos tecnológicos.
- Participar en la mejora continua de arquitecturas, procesos y herramientas.
- Colaborar con equipos de desarrollo y arquitectura para asegurar la correcta integración de soluciones.
Formación / Experiencia
- Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o disciplinas afines.
- Experiencia demostrable en programación y desarrollo de software.
- Experiencia profesional en entornos DevOps, infraestructura o plataformas cloud.
- Experiencia real en Kubernetes y orquestación de contenedores.
- Experiencia en automatización de despliegues y procesos CI/CD.
- Experiencia en gestión de entornos cloud y on-premise.
Conocimientos
Imprescindibles
- Kubernetes y tecnologías de contenedorización.
- Automatización de procesos y despliegues (CI/CD).




- Gestión de infraestructuras cloud y on-premise.
- Control de versiones mediante Git.
- Programación y desarrollo de software.
Valorable
- Experiencia en desarrollo e integración de agentes de IA.
- Experiencia en entornos de alta seguridad o sectores regulados.
- Conocimientos de observabilidad, monitorización y gestión de plataformas productivas.
Competencias
Capacidad técnica y orientación a la excelencia
- Capacidad para diseñar soluciones robustas y escalables.
- Orientación a la calidad, disponibilidad y seguridad de los sistemas.
Resolución de problemas
- Capacidad analítica para diagnosticar incidencias complejas.
- Agilidad en la identificación y resolución de problemas técnicos.
Trabajo en equipo
- Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
- Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
Mejora continua
- Interés por la automatización y optimización de procesos.
- Mentalidad orientada a la innovación tecnológica.
Personalidad
- Persona rigurosa, organizada y orientada a resultados.
- Perfil técnico sólido con visión global de la infraestructura.
- Capacidad de aprendizaje continuo y adaptación tecnológica.
- Proactividad para identificar mejoras y oportunidades de optimización.
Condiciones
- Ubicación: Madrid.
- Modalidad: Híbrida.
- Presencialidad: 2-3 días por semana en oficina, con mayor presencia durante el periodo inicial de incorporación. xqbhyrx
- Jornada: Completa.
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📌 Ingeniero/a Core / Infraestructura / DevOps (Madrid)
🏢 Tamarind Intelligence
📍 Madrid