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¿Te gustaría llevar tu expertise en datos al siguiente nivel?

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En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real .

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto . Aquí defines, experimentas y tienes ownership para diseñar soluciones desde cero .

Responsabilidades

- Diseñarás y desarrollarás soluciones end-to-end para procesar grandes volúmenes de datos, desde el problema de negocio hasta pipelines ETL/ELT escalables y optimizados.
- Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Python, Scala, Apache Beam y orquestación con Airflow o Databricks Workflows, generando insights.
- Procesarás y almacenarás datos utilizando formatos como Parquet, Delta Lake y Apache Iceberg , garantizando eficiencia y escalabilidad en entornos cloud (AWS, Azure, GCP ).
- Definirás arquitecturas avanzadas como Data Lakehouse, Data Mesh y data warehouses mejorando la gestión y el aprovechamiento de los datos.
- Colaborarás con equipos multidisciplinares y stakeholders, transformando requerimientos complejos en soluciones técnicas eficientes.




- Explorarás y evaluarás tecnologías emergentes , como Databricks, Delta Live Tables, dbt Cloud, Apache Iceberg, Snowflake… contribuyendo a mantener nuestros proyectos a la vanguardia del ecosistema Big Data.
- Impulsarás la calidad y observabilidad de los datos aplicando DataOps, Data Quality y CI/CD, asegurando pipelines confiables y seguros.

Requisitos
- Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.
- Experiencia en Big Data : al menos 5 años trabajando con procesamiento distribuido y pipelines ETL/ELT en entornos complejos, utilizando lenguajes como Python o Scala y frameworks como Spark, Airflow o Databricks; conocimiento de arquitecturas de datos (Data Lakehouse, cloud) y formatos/almacenamiento como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Snowflake.
- Buenas prácticas y gestión de código : Git, CI/CD, DataOps, monitorización de pipelines, control de calidad de datos y versionado de datos.
- Mentalidad de innovación : Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias Big Data, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.
- Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.
- Valoramos también :
- Experiencia en proyectos de streaming en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Kinesis, Flink o Spark Structured Streaming.
- Conocimientos avanzados en orquestación, DevOps para datos, gobernanza, calidad y seguridad, así como experiencia con Data Mesh y arquitecturas distribuidas.
- Experiencia en ML pipelines y MLOps integrados con Big Data, usando herramientas como MLflow, SageMaker, Vertex AI o Kubeflow.





Beneficios y Cultura
- Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!
- Tecnología e innovación sin límites . La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es reciente, lo estamos usando o evaluando.
- Desarrollo profesional a tu medida . Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.
- Un equipo que te acompaña desde el primer día . Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.
- Propósito y valores que nos definen . Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.
- Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)
- Flexibilidad total . Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor.
- Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.
- Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.
- Apoyo económico para el teletrabajo.
- Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos. xqbhyrx
- Si te apasionan los datos , quieres trabajar con tecnología de última generación, y buscas un lugar donde tu crecimiento no tenga límites... ¡Este es tu momento!
- Mientras tanto, entérate de más: J-18808-Ljbffr

📌 Spark Data Engineer (España)
🏢 Sdg Group España
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