Senior Pricing Data Scientist (Sabadell)

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03 ago
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Zurich 56 Company
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Sabadell

03 ago

Zurich 56 Company

Sabadell

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Siga leyendo para descubrir lo que necesitará para tener éxito en este puesto, incluyendo habilidades, cualificaciones y experiencia.
En Sabadell Zurich formarás parte del equipo de Pricing y Analytics con el objetivo de optimizar la estrategia tarifaria mediante modelización avanzada y análisis técnico que impacte directamente en rentabilidad y retención. Liderarás el desarrollo, recalibración y validación de modelos GLM de frecuencia, severidad y otros modelos para los principales ramos de seguros generales, utilizando WTW Radar / Emblem / Python.
Tu contribución será clave para llevar a cabo el ciclo completo de modelización: desde la exploración y preparación de datos hasta la presentación y defensa técnica de resultados ante el manager y, cuando sea necesario, ante dirección, trabajando siempre en un entorno cooperativo, diverso y orientado a negocio.
Además, participarás en iniciativas de analítica avanzada relacionadas con:
- Evolución de caídas, renovaciones, conversión y siniestralidad.
- Optimización de renovaciones y análisis de retención.
- Replicación y control de tarifaria en Radar.
- Estudios ad‑hoc que respalden decisiones de Producto y dirección técnica.
Por otro lado, Colaborarás estrechamente con los equipos de Producto y Siniestros para asegurar que los modelos y tarifas reflejan tendencias técnicas y las necesidades del negocio. Aunque la implementación final se gestiona desde otra área, tendrás un rol clave en asegurar la consistencia entre el modelo técnico y el operativo.
Buscamos a una persona con experiencia demostrada en pricing de seguros generales, capaz de trabajar con autonomía en el corto plazo y de aportar criterio técnico propio.
Para tener éxito, necesitarás:
Experiencia y conocimientos esenciales
- Licenciatura o Grado en Actuariales, Matemáticas, Estadística, Física o equivalentes.
- Mínimo de 5 años de experiencia en posiciones similares.




- Nivel intermedio de Inglés (B2).
- Dominio práctico de herramientas para modelización y control de tarifas.
- Conocimientos sólidos en GLM de frecuencia y severidad, distribuciones (Poisson, Gamma, Tweedie), testing y validación.
- Experiencia analizando métricas clave del negocio asegurador: caídas, conversión, renovaciones, siniestralidad, elasticidades y retención.
- Entendimiento práctico de la dinámica entre pricing técnico y comercial.
Qué marcará la diferencia en tu perfil
- Capacidad de comunicar y argumentar decisiones tarifarias ante diferentes interlocutores técnicos y de negocio.
- Pensamiento analítico riguroso, orientación a negocio y atención al detalle.
- Capacidad para trabajar en varios ramos y compartir conocimiento dentro del equipo.
- Sensibilidad para entender cómo las variables impactan la tarifa final y detectar inconsistencias entre modelo técnico y sistema.
Valorables
- Capacidad de generar un GLM end‑to‑end sin supervisión constante.
- Experiencia en optimización de renovaciones o uplift modeling.
- Conocimientos de arquitecturas cloud (Azure, Databricks) o procesos de MLOps básicos.
- Experiencia en otros ramos o productos con estructuras tarifarias compleja
- Modelo híbrido y flexibilidad tras el primer mes de tu incorporación
- Seguro de salud y ventajas exclusivas
- Retribución flexible
- Acceso a formación continua y plan de desarrollo
- 26 días de vacaciones + día de cumpleaños
- Beneficios sociales y entorno inclusivo
Sobre nosotros
Sabadell Zurich es la alianza entre Banco Sabadell y Zurich Insurance Group. Somos más de 350 profesionales en España con un propósito común: Estar para cuidar.
Promovemos un entorno inclusivo basado en la igualdad de oportunidades, sin discriminación por género, edad, origen, discapacidad, orientación sexual u otras circunstancias personales.
Si buscas un entorno exigente, colaborativo y con impacto real en negocio, queremos conocerte. xqbhyrx
En Sabadell Zurich, el talento se convierte en valor.
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📌 Senior Pricing Data Scientist (Sabadell)
🏢 Zurich 56 Company
📍 Sabadell

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