AI Software Engineer (GenAI / LLM)
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Serás responsable del diseño, desarrollo y puesta en marcha de soluciones basadas en IA, desarrolladas con Anthropic Claude, dentro de equipos ágiles multifuncionales del sector asegurador.

Responsabilidades

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- Colaborar con product owners y miembros del equipo ágil para comprender los requisitos de negocio y traducirlos en soluciones impulsadas por IA.

- Evaluar los casos de uso en función de la idoneidad de Claude y diseñar arquitecturas de prompts eficaces, canalizaciones RAG y flujos de trabajo agénticos.

- Diseñar, implementar e iterar prompts e instrucciones del sistema para lograr salidas del modelo fiables y de alta calidad.

- Desarrollar y mantener integraciones con la API de Claude, incluidas conversaciones multivuelta, uso de herramientas y generación de salidas estructuradas.

- Aplicar técnicas avanzadas de prompting como razonamiento chain-of-thought, aprendizaje few-shot y estrategias de gestión de contexto.

- Desarrollar aplicaciones y servicios de IA listos para producción (API REST, servicios backend, agentes de IA) que integren Claude en sistemas existentes o nuevos.

- Implementar arquitecturas de generación aumentada por recuperación (RAG), incluidas canalizaciones de ingesta de documentos, gestión de bases de datos vectoriales y búsqueda semántica.

- Desarrollar integraciones de uso de herramientas y llamadas a funciones que permitan a Claude interactuar con sistemas externos y API.

- Garantizar la robustez mediante manejo de errores, estrategias de respaldo, validación de salidas y degradación controlada.

- Diseñar e implementar marcos de evaluación para medir el rendimiento,



la precisión y la consistencia del modelo en distintos casos de uso.

- Escribir pruebas unitarias, de integración y end-to-end para funcionalidades impulsadas por IA, incluidas estrategias de validación de salidas de LLM.

- Monitorizar los sistemas de IA desplegados en cuanto a calidad, latencia, coste y seguridad; e implementar herramientas de alertado y observabilidad.

- Contribuir a las canalizaciones de CI/CD para aplicaciones de IA, incluida la evaluación automatizada y la detección de regresiones.

- Aplicar principios de IA responsable en el diseño de sistemas, incluidos filtros de seguridad, evaluación de sesgos y alineación con las políticas de uso de Anthropic.

Requisitos

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- Experiencia de 5 años en Software Engineering, con al menos 1 año trabajando directamente con API de LLM (Claude, OpenAI o equivalentes) en entornos de producción.

- Ingeniería de prompts y desarrollo de aplicaciones con LLM, incluido el diseño de prompts de sistema, la gestión de contexto, el uso de herramientas y el manejo de conversaciones multivuelta.

- Fundamentos de ingeniería de software: desarrollo de API RESTful, buenas prácticas de código limpio, control de versiones (Git) y canalizaciones de CI/CD en al menos un lenguaje principal (preferiblemente Python).

- Conocimiento del ecosistema de IA/ML: bases de datos vectoriales, modelos de embeddings, arquitecturas RAG y marcos de evaluación de LLM.

- IA responsable:



comprensión de conceptos de seguridad en IA, validación de salidas, estrategias de mitigación de riesgos y consideraciones para un despliegue ético.

- Capacidad demostrada para llevar funcionalidades de IA desde el prototipo hasta producción, incluida la optimización del rendimiento, la monitorización y la mejora iterativa.

- Experiencia en entornos ágiles y sólidas habilidades de comunicación para conectar con interlocutores técnicos y no técnicos.

- Inglés alto (B2+/C1).

Incentivos

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- Contrato indefinido y jornada completa.

- 23 días de vacaciones.

- Modelo híbrido de teletrabajo flexible.

- Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y mucho más.

- Seguro de vida y de accidentes.

- Retribución flexible: seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación.

- Acceso al Privilege Club con descuentos en marcas asociadas.

- Onboarding personalizado y detallado, acompañamiento constante.

- Espacios reservados al ocio en la oficina.

- Ambiente colaborativo y positivo.

La oportunidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: crearemos un plan de carrera personalizado, definiremos objetivos y haremos un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas.

EEO Statement

En Sopra Steria estamos comprometidos con la creación de un contexto diverso e inclusivo, evaluando cada candidatura de forma objetiva, en base a sus competencias y experiencia. xqbhyrx Creemos firmemente que la diversidad de experiencias y perspectivas es lo que impulsa nuestra innovación.

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📌 AI Software Engineer (GenAI / LLM) (Barcelona)
🏢 Sopra Steria
📍 Barcelona