Experteer Overview
Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura.
En este rol, convertirás desafíos empresariales ambiguos en soluciones computacionales de alto impacto mediante IA y HPC. Trabajarás en la frontera entre ciencia computacional y estrategia tecnológica, con enfoque en Life Sciences. Diseñarás, prototiparás y validarás casos de uso end-to-end y PoCs, priorizando resultados utilizables en ciclos cortos. Colaborarás con equipos multidisciplinarios y documentarás para reproducibilidad y calidad. Únete a un equipo que impulsa innovación tecnológica y transformación con foco en impacto real.
Compensaciones / Incentivos
• Traducir desafíos de negocio en soluciones de IA/HPC desde concepto hasta PoC y piloto
• Diseñar, prototipar y validar casos de uso end-to-end con ciclos cortos
• Adaptar modelos y marcos emergentes (GenAI, foundation models, aceleración GPU) al contexto del cliente
• Participar en el ciclo completo del proyecto: análisis, diseño, implementación y comunicación de resultados
• Colaborar con equipos multidisciplinarios y traducir el trabajo técnico en recomendaciones accionables
• Documentar con rigor para reproducibilidad y calidad en cada entregable
• Explorar tendencias en IA, HPC y computación cuántica y proponer oportunidades de aplicación
• Contribuir a activos reutilizables y materiales de liderazgo de pensamiento
Responsabilidades
• Formación en Física, Matemáticas, Informática, Bioinformática o disciplina cuantitativa equivalente
• 1 a 6 años de experiencia en data science, IA o tecnologías aplicadas; experiencia en I+D o consultoría es un plus
• Python para análisis (Jupyter) y buenas prácticas de data engineering
• Linux/shell (Bash) y trabajo en entornos de línea de comando
• Gestión de clusters HPC y orquestación de workloads: SLURM, Módulos (Lmod), contenedores (Singularity/Apptainer, Docker)
• Conocimiento de infraestructura HPC y computación paralela: CUDA, MPI, escalado de jobs, deployment de ML/DL en xqbhyrx clusters
• Notas opcionales: nociones de computación cuántica y conocimiento de bioinformática, bioquímica o química computacional
• Capacidad para trabajar con ambigüedad, estructurar problemas y entregar resultados de forma autónoma
• Comunicación clara con audiencias técnicas y de negocio; inglés profesional
• Curiosidad, mentalidad de mejora continua y orientación al impacto real
Requisitos principales
• bienestar integral
• certificaciones y aprendizaje continuo
• experiencias laborales diversas
• ambiente inclusivo
• oportunidad de trabajar en tecnología de frontera
• reconocimientos como World’s Best Workplaces