La

Fundación Funditec

es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica. Funditec Research - Digital es la unidad especializada en ciberseguridad aplicada de Funditec. Actualmente nos encontramos en búsqueda de

2 perfiles de Investigador/a,

a través del

Programa Investigo, en las diferentes especialidades que componen el área: Ciberseguridad Aplicada e Inteligencia Artificial

Ciberseguridad Aplicada El/la investigador/a se integrará en el equipo de Digital Research para participar activamente en proyectos de I+D+i en el ámbito de la ciberseguridad aplicada, con especial foco en la securización de aplicaciones y entornos de desarrollo siguiendo la metodologí

a DevSecO

ps. Entre sus tareas principales se incluyen Participación en proyectos de investigación aplicada en ciberseguridad, analizando vulnerabilidades, amenazas y vectores de ataque en entornos reales Implementación y validación de práctica

s DevSecO

ps: integración de seguridad en pipelines CI/CD, análisis estático y dinámico de código (SAST/DAST), y auditoría de aplicaciones durante todo el ciclo de vida del software (SDLC) Securización de aplicaciones y desarrollos que utilizan bases de dato

s PostgreS

QL: hardening, control de accesos, cifrado en tránsito y en reposo, y auditoría de consultas Diseño, ejecución e interpretación d

e pruebas unitarias y de siste

ma orientadas a la validación de seguridad en proyectos de ingeniería del software Aplicación de metodologías d

e Secure Software Developme

nt en proyectos de ingeniería: modelado de amenazas (threat modeling), análisis de riesgos y gestión de vulnerabilidades Colaboración en la redacción de entregables científico-técnicos: informes, artículos de investigación,



documentación de proyectos y presentaciones ante convocatorias públicas y privadas Monitorización de infraestructuras y detección de incidentes mediante herramientas SIEM, UEBA, SOAR y plataformas de respuesta a incidentes Apoyo en la formación interna y transferencia de conocimiento en materia de seguridad al resto del equipo Tecnologías necesarias

: Lenguajes

: Python, Bash/Shell scripting, Java o C/C++

. Bases de datos seguras

: PostgreSQL (hardening, roles, cifrado)

. CI/CD y DevSecOps

: GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Action

. Análisis de código

: SonarQube, OWASP ZAP, Snyk, Bandit

. Control de versiones

: Git/GitHub/GitLab

. Sistemas operativos

: Linux (administración y bastionado)

. Frameworks de seguridad

: OWASP Top 10, NIST CSF, ISO/IEC 27001 (conceptos)

. Pruebas

: JUnit / PyTest orientado a seguridad

Inteligencia Artificial El/la investigador/a formará parte del equipo de IA de Digital Research, contribuyendo al diseño, desarrollo y evaluación de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas a sectores diversos (industria, salud, finanzas, sector público, entre otros). Sus principales responsabilidades son: Participación en proyectos de investigación aplicada en IA: diseño de modelos de Machine Learning y Deep Learning para la resolución de problemas reales en distintos sectores industriales y de servicios Desarrollo y validación de modelos supervisados y no supervisados: clasificación, regresión, clustering, detección de anomalías Aplicación de técnicas avanzadas: redes neuronales, transformers, NLP, series temporales,



sistemas de recomendación y visión por computador según el proyecto Implementación de pipelines de datos: ingesta, preprocesamiento, feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos en producción Análisis exploratorio de datos (EDA) y generación de insights accionables para los proyectos en curso Colaboración en la evaluación crítica de resultados, ajuste de hiperparámetros y mejora continua de modelos mediante técnicas como cross-validation y ensemble methods Redacción de documentación técnica, entregables de proyecto e informes de investigación; apoyo en la elaboración de artículos científicos y presentaciones a convocatorias de I+D+I Seguimiento de las tendencias del estado del arte en IA aplicada e incorporación de avances relevantes a los proyectos del área Tecnologías necesaria

s: Lenguajes

: Python (nivel avanzado), SQL.

Librerías ML/DL

: Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy.

Visualización y análisis

: Matplotlib, Seaborn, Plotly.

Gestión de experimentos:

MLflow, Weights & Biases o similar.

Entornos de desarrollo:

Jupyter Notebook, VS Code.

Control de versiones

: Git/GitHub.

Bases de datos:

SQL (PostgreSQL/MySQL) y nociones de NoSQL

¿Qué ofrecemos? Proyecto

de 12

meses de duración con posibilidad de ampliación Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo Retribución flexible Protegido médico gratuito Días destinados a formaciones/conferencias, además de formación facilitada por la empresa 23 días laborables de vacaciones + días por convenio

Cuestionario previo Deberás responder antes de la inscripción a las preguntas, indicando tu área de interés y encaje (pudiendo centrarte en una o en las dos), así como la confirmación de interés en un contrato temporal de 12 meses con posibilidad de ampliación.

📌 Investigador/a en Ciberseguridad o Inteligencia Artificial (Madrid)
🏢 Funditec
📍 Madrid