Data Engineer (GCP & BigQuery) La persona se incorporará al equipo de Data Engineering dentro del área de Technology Architecture y reportará al Data AI Engineering Manager.
Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.
Sus principales responsabilidades serán: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.
Crear procesos de ingesta, transformación y activación utilizando Python y SQL.
Desarrollar modelos de datos y datasets curados en BigQuery.
Construir procesos ETL y ELT mediante dbt.
Orquestar workflows y pipelines mediante Prefect o herramientas similares.
Trabajar con procesos batch, near real-time y event-driven.
Desarrollar pipelines en tiempo real mediante Dataflow y Pub/Sub.
Integrar información procedente de CRM, ecommerce, campañas digitales, Google Ads, plataformas de consumidor y sistemas internos.
Participar en proyectos de migración de datos y creación de nuevas capacidades.
Optimizar consultas, modelos y procesos en BigQuery, teniendo en cuenta rendimiento y costes.
Implementar controles de calidad, monitorización, alertas y gestión de errores.
Aplicar buenas prácticas de seguridad, trazabilidad, metadata y gobierno del dato.
Documentar pipelines, modelos, dependencias y procedimientos operativos.
Colaborar con equipos de Data Factory, Consumer Data, Digital Analytics, AI Engineering e Integration Engineering.
Participar en revisiones de código, diseño técnico y definición de estándares.
Proyectos globales de Data e IA sobre GCP Stack moderno con BigQuery, Python, dbt, Prefect y Dataflow Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering,



Cloud Data Engineering o Analytics Engineering.
Será necesario aportar: Experiencia sólida trabajando con Python y SQL.
Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación.
Conocimientos de ETL, ELT, modelado de datos y data warehousing.
Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
Experiencia con dbt o herramientas similares.
Conocimiento de herramientas de orquestación como Prefect, Airflow o Cloud Composer.
Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos.
Conocimientos de monitorización, calidad del dato y gestión de incidencias.
Nivel de inglés avanzado.
Se valorará especialmente: Experiencia con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run o Cloud Functions.
Experiencia con pipelines en tiempo real.
Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.
Experiencia en data governance, metadata, lineage y seguridad.
Experiencia con datos de consumidor, CRM, ecommerce o campañas digitales.
Experiencia previa en consultoría tecnológica o grandes entornos corporativos.
Certificaciones de Google Cloud.
También podrán valorarse perfiles con experiencia sólida en AWS o Azure y motivación por especializarse en Google Cloud Platform.
Multinacional internacional especializada en los sectores retail y gran consumo, con sede en Barcelona y presencia global.
Contrato indefinido directamente con cliente final.
Incorporación a una multinacional con sede en Barcelona y alcance general.
Formato de trabajo hibrido en Barcelona (3 dias de oficina
- 2 remoto) Colaboración con equipos de Data Engineering, AI Engineering, arquitectura y negocio. xqbhyrx
Entorno internacional Salario de hasta 50.000 brutos anuales, según experiencia.
Google Cloud Platform, Python, SQL, BigQuery, dbt, Prefect,

📌 Data Engineer (GCP & BigQuery) (Barcelona)
🏢 Michael Page
📍 Barcelona