Experteer Overview
Asegúrese de leer detenidamente la información sobre esta oportunidad antes de presentar su candidatura.
En Glintt Next lideras soluciones de IA para clientes nacionales e internacionales, guiando diseño técnico y despliegue de ML/AI en producción. Trabajarás junto a Data, negocio y producto para entregar soluciones escalables y con impacto real. Serás referente técnico, mentor y motor de innovación en un entorno ágil y global. Esta posición combina liderazgo, arquitectura de sistemas y ejecución hands-on en IA avanzada.
Compensaciones / Beneficios
• Liderar el diseño técnico y la arquitectura de soluciones de Machine Learning e IA desde definición del problema hasta su despliegue
• Participar en proyectos de Predictive Analytics, Deep Learning, Computer Vision, NLP y Generative AI
• Desarrollar soluciones basadas en LLMs, RAG, embeddings y sistemas multiagente con tecnologías actuales
• Trabajar hands-on en modelos, pipelines de entrenamiento, APIs e inferencia
• Definir arquitecturas escalables y orientadas a entornos productivos
• Colaborar con Data Engineering, MLOps, negocio y producto para entregas end-to-end de alta calidad
• Participar en preventa, definiendo soluciones técnicas, estimaciones y propuestas para clientes
• Actuar como referente técnico en workshops,



discovery y presentaciones para clientes
• Transformar necesidades de negocio en soluciones AI innovadoras y escalables
• Promover buenas prácticas de desarrollo, observabilidad y despliegue de sistemas AI
• Mentorizar a perfiles técnicos y contribuir al crecimiento del área Data u0026 AI
• Trabajar en un entorno internacional y tecnológico de vanguardia
Responsabilidades
• Más de 6 años de experiencia en Data, ML o IA
• Experiencia liderando proyectos AI/ML end-to-end en entornos productivos
• Conocimientos en ML/Predictive Analytics, Deep Learning, Generative xqbhyrx AI, LLMs, RAG
• Computer Vision y/o NLP
• Experiencia en soluciones escalables y producción
• Python avanzado y frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
• Conocimientos de APIs y microservicios (FastAPI, Flask)
• Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP)
• Conocimientos de MLOps/LLMOps, CI/CD, Docker y Kubernetes
• Capacidad para definir arquitecturas técnicas y tomar decisiones
• Experiencia colaborando con clientes y en preventa
• Perfil proactivo con liderazgo, comunicación y orientación a negocio
• Nivel alto de inglés
Requisitos principales
•

📌 Tech Lead ML/AI Engineering (Madrid)
🏢 Glintt Global
📍 Madrid