Senior Data Engineer - Lighthouse at KPMG España
Si le interesa solicitar este empleo, por favor, asegúrese de cumplir los siguientes requisitos que se enumeran a continuación.

Ubicación: Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación: 28 nov 2025

¿Te defines por tu talento y tu visión? Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros. Desde el equipo de LIGHTHOUSE , nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a Data Engineer Senior para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos en entornos cloud, utilizando tecnologías como Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric . Será responsable de construir y optimizar pipelines de datos escalables , garantizando la calidad y gobernanza, definir arquitectura de datos, modelado , así como en la integración de datos desde múltiples fuentes.

Requisitos

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- Formación en Telecomunicaciones, Informática o afines.

- Más de 3 años de experiencia impecable en programación: Python, SQL, Scala.

- Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks,



Microsoft Fabric; construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación. Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos.

- Soft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactividad. Certificaciones en desarrollo en nube pública (Azure, AWS, GCP).

Recomendable

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- Formación de posgrado en IA.

- Certificaciones en el ámbito de la IA.

- Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables.

- Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos.

Valor añadido

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- Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina.

- Oportunidades internacionales y red de contactos global.

- Formación continua y plan de carrera a tu medida.

- Remuneración competitiva y plan de remuneración flexible.

- 31 días laborables de vacaciones.

- La tarde de tu cumpleaños libre.

- Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo.

- Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones.

- Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas.

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. xqbhyrx Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

Senior level

Mid‑Senior level

Employment type

Full‑time

Job function

Information Technology

Industria: Professional Services

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer - Azure/ Data Fabric (Madrid)
🏢 KPMG España
📍 Madrid