Cybersecurity Automatisierungsingenieur Soc Siem/Soar (M/W/D) (Granada)

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03 ago
|
Deutsche Telekom
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Granada

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Granada

Deine Aufgabe
T-Systems, ein führendes multinationales Unternehmen im Bereich Informations- und Kommunikationstechnologien, sucht einen Cybersecurity Automation Engineer für ihre Standorte in Madrid, Barcelona oder Granada. Diese Position ist Teil des T-Systems Cybersecurity-Bereichs, speziell innerhalb des T-Systems SOC (Security Operations Center). Die Rolle konzentriert sich auf die Unterstützung der Automatisierung von SOC-Abläufen durch die Nutzung und Integration verschiedener Tools, die SOC-Prozesse unterstützen.
Als Cybersecurity-Ingenieur im SOC implementierst und pflegst du SIEM/SOAR-Plattformen zur Analyse von Sicherheitsereignissen, konfigurierst Alarme zur proaktiven Bedrohungserkennung und arbeitest bei der Anpassung von Konfigurationen mit. Du nutzt SOAR-Tools zur Automatisierung von Incident-Responses und verbesserst so die Effizienz und Effektivität im Cybersecurity-Betrieb. Ein tiefes Verständnis von Cybersecurity-Prinzipien und SIEM/SOAR-Systemen ist entscheidend für die Implementierung effektiver automatisierter Lösungen und die Verbesserung der Abwehr gegen Cyberbedrohungen.
Aufgaben
SIEM-Konfigurationen und Anwendungsfälle durchführen: Entwicklung und Implementierung komplexer Konfigurationen innerhalb des SIEM-Systems, um optimale Erkennungs- und Reaktionsfähigkeiten zu gewährleisten, einschließlich Korrelationsregeln, Filter und Datenquellenintegrationen.
Automatisierungen und Playbooks in SOAR entwickeln: Erstellung benutzerdefinierter Skripte oder Automatisierungs-Workflows zur Verbesserung der Automatisierungsfähigkeiten der SOAR-Plattform, die eine effizientere Reaktion auf Vorfälle und deren Eindämmung ermöglichen.
SOC-Tools über APIs integrieren, um die Effizienz und Effektivität von SOC-Prozessen zu automatisieren und zu verbessern.
Skripte und Programme entwickeln: Code in Sprachen wie Python, PowerShell oder Bash schreiben, um benutzerdefinierte Skripte für Automatisierung, Integration und Datenmanipulation zu entwickeln.
Systeme optimieren: Kontinuierliche Anpassung und Optimierung der SIEM/SOAR-Module,



um ihre Effektivität im Laufe der Zeit zu verbessern und sie an Veränderungen in der Bedrohungslandschaft und an organisatorische Bedürfnisse anzupassen.
Teamübergreifend zusammenarbeiten: Enge Zusammenarbeit mit SOC-Teams, Cybersecurity-Architektur, CuSM und anderen IT-Teams, um die Infrastruktur, Anwendungen und Netzwerkarchitektur der Organisation zu verstehen und eine effektive SIEM/SOAR-Integration zu gewährleisten.
Dein Profil
Wir suchen einen Cybersecurity Automation Engineer mit Erfahrung in SOC-Betrieb, SIEM/SOAR-Plattformen und Automatisierungsskripten zur Unterstützung und Verbesserung von Cybersicherheitsoperationen.
Muss-Kriterien
Spanischkenntnisse (mittleres Niveau)
Hochschulausbildung in IT, Telekommunikationstechnik oder vergleichbare technische Qualifikation
Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Cybersicherheit
Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einem SOC oder ähnlicher Umgebung
Kenntnisse der Grundlagen der Cybersicherheit (CIA-Prinzipien)
Verständnis von Bedrohungsarten (Malware, Phishing, DoS-Angriffe, APTs, TTPs)
Erfahrung mit Vorfallanalyse, -identifikation, -eindämmung und -untersuchung
Kenntnisse der Netzwerkarchitektur, -topologien und gängigen Protokolle (TCP/IP, HTTP, HTTPS, DNS)
Vertrautheit mit Windows-, Linux- und Unix-Betriebssystemen
Kenntnisse von Event-Logging-Systemen
Erfahrung mit SIEM-Tools
Verständnis von Datenaufnahme, -normalisierung, Regeln und Ereigniskorrelation
Fähigkeit, Alarme zu analysieren und Fehlalarme zu identifizieren
Erfahrung mit SOAR-Plattformen
Kenntnisse in Workflow-Automatisierung und -Orchestrierung
Programmierkenntnisse in Python
Erfahrung mit Bash/PowerShell-Scripting
Fähigkeit zur Interaktion mit Security-Tool-APIs
Effektive Kommunikationsfähigkeiten mit technischen Teams
Fähigkeiten im Berichtswesen und in der Dokumentation




Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
Anpassungsfähigkeit an neue Bedrohungen und aufkommende Sicherheitstechnologien
Wünschenswert
Fortgeschrittene Englischkenntnisse
Master-Abschluss oder Spezialisierung in Cybersicherheit
Kenntnisse und Erfahrung mit SPLUNK SIEM und/oder Azure Sentinel
Erfahrung mit Cloud-Sicherheit (AWS, Azure, GCP)
Erfahrung mit spezifischen SOAR-Tools (SPLUNK SOAR, Palo Alto Cortex XSOAR/XSIAM, Azure Sentinel Automation)
Über uns
T-Systems ist der Ort, an dem du bahnbrechende Projekte findest, die zum sozialen und ökologischen Wohlbefinden beitragen. Wir möchten neue Talente wie dich willkommen heißen, die frische Ideen und verschiedene Blickwinkel mitbringen, die Herausforderungen und kontinuierliches Lernen annehmen, um zu wachsen und die Gesellschaft zu beeinflussen... All das auf eine unterhaltsame Art und Weise!
Es spielt keine Rolle, wann oder wo du arbeitest. Es geht darum, Arbeit zu leisten, die wichtig ist, um die Gesellschaft voranzubringen. Aus diesem Grund werden wir unser Bestes tun, um sicherzustellen, dass du jede Entwicklungsmöglichkeit hast, indem wir dir Folgendes bieten:
Ein Unterstützungsnetzwerk
Exzellente Technologie
Eine neue Arbeitsumgebung
Die Freiheit, autonom zu arbeiten
Wir unterstützen dich dabei, dich sowohl persönlich als auch beruflich ständig weiterzuentwickeln, damit du einen bemerkenswerten Eindruck in der Gesellschaft hinterlassen kannst.
T-Systems ist ein Team von rund 28.000 Mitarbeitern weltweit, was uns zu einem der weltweit führenden Anbieter von End-to-End-Integrationslösungen macht. Wir entwickeln Hybrid-Cloud- und Künstliche-Intelligenz-Lösungen und fördern die digitale Transformation von Unternehmen, Industrie, dem öffentlichen Sektor und letztendlich der gesamten Gesellschaft.
Internationales, positives, dynamisches und motiviertes Arbeitsumfeld
Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)
Adaptable Arbeitszeiten
Kontinuierliche Weiterbildung
Flexibler Vergütungsplan
Lebens- und Unfallversicherung
Mehr als 25 Arbeitstage Urlaub pro Jahr
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📌 Cybersecurity Automatisierungsingenieur Soc Siem/Soar (M/W/D) (Granada)
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📍 Granada

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