¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu crecimiento profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.
Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?
Estamos buscando un Senior Data Engineer con experiencia en plataformas modernas de datos en la nube para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables. Esta posición será responsable de construir pipelines robustos, gestionar grandes volúmenes de información y habilitar capacidades analíticas confiables para el negocio.
El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en Azure Data Factory, Snowflake, Azure Data Lake, SQL y Python, y tiene la capacidad de trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y consumo de información. Se valorará experiencia en iniciativas de gobierno y calidad de datos.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT.
Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando Azure Data Factory y Snowflake .
Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante Python y SQL .
Administrar y optimizar entornos de almacenamiento en Azure Data Lake .
Diseñar y mantener modelos de datos que soporten iniciativas de analítica y Business Intelligence.




Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones eficientes.
Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos.
Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.
Monitorear, diagnosticar y optimizar procesos de integración y procesamiento de datos.
Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de arquitectura de datos en la nube.
Requirements
Requisitos Indispensables
Más de 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos o Arquitectura de Datos .
Dominio avanzado de SQL .
Experiencia sólida trabajando con Azure Data Factory .
Experiencia en desarrollo con Python .
Experiencia práctica con Snowflake .
Experiencia en entornos de Azure Data Lake .
Conocimiento de procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos.
Experiencia diseñando y manteniendo soluciones de datos en entornos cloud.
Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar de forma autónoma.
Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
Requisitos Deseables
Experiencia en Gobierno de Datos .
Conocimientos de calidad de datos, linaje, catálogo y gestión de metadatos.
Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y mejores prácticas en plataformas cloud.
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
Benefits
Integración a marcas globales y startups disruptivas .
Modalidad híbrida
Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado .
Trabajo de lunes a viernes .
Beneficios legales (aplican para México).
Día off en tu cumpleaños .
Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
Seguro de vida (aplica para México).
Equipos de trabajo multiculturales .
Acceso a cursos y certificaciones .
Meetups con invitados especiales del área de IT .
Eventos virtuales de integración y grupos de interés .
Clases de inglés .
Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio .
Orgullosamente certificados como Great Place to Work .
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📌 Data Engineer-Snow Flake & Azure-Remote Mexico Only (Toledo)
🏢 DaCodes
📍 Toledo