¿Eres un experto/a en el área de Data Science y Machine Learning y buscas tu próximo gran reto?

Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano.

¿Qué hacemos en Bluetab?

Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.

En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando Senior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineers con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico.

¿Qué harás en tu día a día como ML Engineer?

- Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.
- Asegurar el rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.
- Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio.
- Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).
- Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI , integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos).
- Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.
- Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).
- Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB).
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure).
- Orquestación de agentes inteligentes:



uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros.
- Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa.
- Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting).
- Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs).
- Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence).
- Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.

Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿que te ofrecemos?

- Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
- Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
- Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
- 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.
- Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.
- Confiable médico y póliza dental con una amplia cobertura.
- Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería.
- Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
- Programa de desarrollo de carrera. ¡Serás el dueño de tu crecimiento!
- Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

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📌 Machine Learning Engineer (GenAI/LLM/RAG) (España)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 España