Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas principal como marketing, ventas, académico y finanzas.

Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte.

¿Cuál será tu misión?

Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.

Responsabilidades principales

Arquitectura y liderazgo técnico

- Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI).
- Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad.
- Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.

Gestión y desarrollo del equipo

- Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.
- Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte.
- Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.

Ingeniería de datos

- Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).
- Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.
- Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.

Modelado, calidad y gobierno del dato

- Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.




- Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos.
- Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.

Colaboración con negocio

- Trabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso.
- Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.
- Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección.

¿Qué buscamos?

Experiencia

- 4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos.
- Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.
- Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI.
- SQL avanzado y modelado dimensional.

Valoraremos especialmente

- Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos.
- Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación.
- Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula.

Lo que te hará destacar

- Mentalidad pragmática y orientada a resultados.
- Capacidad para construir con recursos limitados.
- Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio.
- Visión estratégica sin perder la capacidad de ejecución.

¿Qué ofrecemos?

- La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía.
- Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica.
- Participación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento.
- Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo.
- Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio.

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📌 Data Engineering Manager (Madrid)
🏢 Tamarind Intelligence
📍 Madrid