03 ago
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FIDAMC - Fundación para la Investigación, Desarrollo y aplicación de los Materiales Compuestos
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Getafe
03 ago
FIDAMC - Fundación para la Investigación, Desarrollo y aplicación de los Materiales Compuestos
Getafe
The Doctoral Candidate will develop machine learning tools to enable automated, objective identification, classification and quantification of defects in aerospace composite materials. Training will be performed on coupled high-resolution and low-resolution non-destructive inspection data (XRM and ultrasonic imaging).
The successful candidate will publish research results in scientific journals and present at international conferences.
#J-18808-Ljbffr
📌 AI-Driven Defect ICQ in Aerospace Composites (Getafe)
🏢 FIDAMC - Fundación para la Investigación, Desarrollo y aplicación de los Materiales Compuestos
📍 Getafe