Dermofarm es un laboratorio farmacéutico que desde sus orígenes apuesta por la honestidad científica y el rigor farmacéutico en la fabricación de productos ginecológicos y dermatológicos, a la vez que se compromete en limitar su impacto ambiental.

En la actualidad, es una multinacional presente en 47 países, reconocida por los dermatólogos con la marca Sensilis y por los ginecólogos con Cumlaude Lab. En España, distribuye la marca dermatológica, Rilastil .

En nuestro afán de seguir creciendo y fieles a nuestros valores " Más Rápidos , Más lejos, Más Libres" buscamos un/a IA Manager para impulsar la Transformación Digital de la compañía.

El rol combina el liderazgo de proyectos de inteligencia artificial en toda la organización junto con la activación y el desarrollo de comunidades de consumidores contribuyendo a los objetivos de que las marcas de Dermofarm lleguen a más consumidores y con más impacto.

Role

Liderazgo y ejecución de proyectos de IA trabajando conjuntamente con equipos de negocio asignados bajo un modelo de squads con objetivos de negocio concretos (OKRs).

Dependiendo del proyecto, puede requerir desarrollo en colaboración con un partner tecnológico o desarrollo interno para desarrollos más básicos. En ambos casos el punto de partida parte de la identificación de pains (retos) de negocio donde la IA es un facilitador impactando en métricas específicas del negocio.

El rol requiere de un sobresaliente balance entre “what” (perfil técnico)



y “how” (capacidad para entender los retos de los equipos de negocio y saber movilizar a equipos funcionales ante el reto de encontrar la mejor solución).

Responsabilidades

- Líder de proyectos con responsabilidad sobre:
- Identificación de casos de uso haciendo uso de modelos de Discovery y cuestionarios de casos de uso con los equipos de negocio evaluando la solución más adecuada acorde a los objetivos específicos de lo que se pretende lograr.

- Garantizar roadmap, impacto en KPIs de negocio y gestión presupuestaria del proyecto.

- Identificación y conocimiento del ecosistema de soluciones IA más apropiadas para las necesidades y distintas realidades del negocio colaborando tanto con equipos internos como con ecosistema externo.

Perfil

- Administración de Empresas, Ingeniería, Marketing, Tecnología o similar.
- Conocimiento probado y demostrable en Inteligencia artificial y Data aplicada a procesos de negocio con experiencia como AI & Automation Engineer con capacidad para diseñar, desarrollar e implementar automatizaciones inteligentes que integren IA generativa, modelos LLM, APIs y herramientas de workflow automation en procesos de negocio reales.
- Conocimientos prácticos en automatización de procesos mediante herramientas como Power Automate, Copilot Studio, n8n, Make, Zapier,



RPA o soluciones equivalentes, combinando enfoques low-code/no-code con desarrollo técnico cuando sea necesario.
- Capacidad para construir prototipos, MVPs y flujos automatizados end-to-end, conectando sistemas corporativos, fuentes de datos, servicios de IA y aplicaciones internas mediante APIs, conectores y lógica de orquestación.
- Conocimiento de buenas prácticas de prompt engineering, diseño de agentes, evaluación de outputs, trazabilidad, monitorización, gestión de errores y escalado seguro de soluciones de IA en entornos productivos.
- Conocimiento práctico del ecosistema Azure AI , incluyendo Azure OpenAI, AI Foundry, Cognitive Services, integración con datos corporativos, despliegue de soluciones de IA generativa y aplicación de criterios de seguridad, gobierno y escalabilidad en entornos empresariales.
- Experiencia de >3 años liderando iniciativas digitales multidisciplinares con impacto en negocio
- Liderazgo en proyectos de transformación cultural y de adopción tecnológica en equipos transversales
- Pasión por la IA y la innovación aplicada a procesos de negocio.
- Flexibilidad / Capacidad de adaptación. Mentalidad agile
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo
- Inglés profesional
- Orientación a impacto: capacidad para medir eficiencia, adopción, ahorro de tiempo, calidad del output y retorno de las automatizaciones, traduciendo el valor técnico en beneficios claros para el negocio.

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📌 IA Manager (Rubí)
🏢 Dermofarm
📍 Rubí