Deine Aufgabe

Wir entwickeln skalierbare Datenlösungen für interne Kunden mit einem starken Fokus auf Self-Service-Funktionen und Automatisierung. Unser Ziel ist es, Kunden zu befähigen, ihre eigenen Use Cases durch standardisierte Daten-Onboarding-Prozesse und wiederverwendbare Lösungsbausteine zu erstellen und zu erweitern.

Aufgaben

- Design und Implementierung skalierbarer Datenlösungen für interne Kunden-Use-Cases
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, diese in technische Lösungen zu übersetzen und Ergebnisse zu präsentieren
- Entwicklung wiederverwendbarer und skalierbarer Lösungsarchitekturen anstelle isolierter Proof-of-Concept-Implementierungen
- Aufbau, Optimierung und Wartung von ETL-Workflows, Datenpipelines und Onboarding-Prozessen für neue Datenquellen
- Vorantreiben der Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung der Self-Service-Funktionen für interne Kunden
- Entwicklung und Wartung von GitLab-basierten CI/CD-Pipelines für automatisierte Tests, Deployment und operative Workflows
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Operations (SMOPS), Security, Connectivity und internen Kundenteams

Dein Profil

Wir suchen einen qualifizierten Data Engineer mit ausgeprägten technischen Fähigkeiten in Python-Entwicklung, Design von Datenpipelines, Cloud-Technologien und Containerisierung sowie einem soliden Bildungshintergrund in Data Science, Software Engineering oder Data Engineering.

Muss-Kriterien

- Hintergrund in Data Science, Software Engineering oder Data Engineering
- Erfahrung mit Datenbanken, vorzugsweise NoSQL-Systemen
- Verständnis von REST APIs und JSON-basierten Datenstrukturen




- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python-Entwicklung
- Verständnis von GIT und CI/CD-Workflows
- Erfahrung mit Kubernetes- und Docker-Deployments
- Grundlegende Linux- und Bash-Kenntnisse
- Vertrautheit mit Cloud-Computing-Umgebungen und -Services
- Erfahrung mit ETL und Datenpipelines
- Clean-Coding-Praktiken
- CI/CD-Automatisierung und GitOps

Über uns

T‑Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

- Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
- Telemedizin
- Lebens- und Unfallversicherung
- Sozialfonds
- 26+ Urlaubstage pro Jahr
- Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
- 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub

Unternehmensrichtlinien

- T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen

Weitere Details

- Maßgeschneiderte Weiterbildung: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
- Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
- Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days
- T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, etc.)

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📌 Experte für Datenwissenschaft (m/w/d) (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada