Objetivo

Dar soporte en la programación, estructuración y automatización de proyectos de data, así como en la creación de dashboards de Power BI para las filiales europeas, contribuyendo a mejorar la disponibilidad, calidad y uso de la información comercial. Los proyectos estarán orientados principalmente a analítica avanzada aplicada al negocio, sin requerir modelos complejos de Machine Learning o Deep Learning. El foco estará en transformar datos dispersos en herramientas prácticas para la toma de decisiones.

Responsabilidades

- Colaborar en la extracción, limpieza, transformación y análisis de datos provenientes de diferentes fuentes.
- Dar soporte en proyectos de segmentación de clientes, análisis de ventas, seguimiento de actividad comercial, performance de productos y reporting de la región de Europa.
- Automatizar tareas mediante scripts en Python, SQL u otras herramientas.
- Crear y evolucionar dashboards en Power BI para equipos comerciales.
- Colaborar en la presentación de proyectos a los equipos de negocio.
- Aprender y documentar cómo trabajan las diferentes filiales europeas a nivel comercial y de reporting e identificación de fuentes de datos.
- Detectar oportunidades de estandarización, automatización y mejora de procesos comerciales.
- Participar en la creación y mantenimiento de repositorios compartidos para scripts, documentación, datasets y dashboards.
- Colaborar en la construcción de una base común que permita escalar futuros proyectos de data.

Aprendizajes





- Aplicación real de la analítica de datos en el sector farmacéutico.
- Funcionamiento de departamentos comerciales en filiales europeas.
- Creación de dashboards para usuarios de negocio.
- Limpieza, estructuración y explotación de datos del área comercial.
- Colaboración entre equipos locales, europeos y corporativos.

¿Por qué Ferrer?

- Impactar positivamente en la sociedad
- Posibilidad de participar en acciones de voluntariado.
- Cultura corporativa basada en la confianza y la responsabilidad.
- Modelo de trabajo híbrido y participativo.
- Oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo.
- Tickets restaurant en caso de jornada partida.
- Retribución flexible
- Plan apoyo a las personas (asesoramiento psicológico, legal y financiero).

Requisitos

- Estudiante de grado, máster o formación equivalente en ciencia de datos, estadística, ingeniería o informática.
- Conocimientos avanzados de Python para tratamiento y análisis de datos.
- Conocimientos avanzados de SQL para consulta y manipulación de bases de datos.
- Conocimiento de machine learning, deep learning y estadística.
- Experiencia básica en Power BI para creación de dashboards.
- Opcional: Experiencia en la creación de scripts de web scraping.

En Ferrer garantizamos la igualdad de trato y oportunidades en la contratación, evitando prejuicios y estereotipos por cualquier motivo en los procesos de acceso a la empresa, valorando únicamente criterios objetivos como las competencias profesionales, académicas y la experiencia laboral.

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📌 Analytics Trainee (Barcelona)
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📍 Barcelona