Hay perfiles que no solo desarrollan modelos. Diseñan sistemas de IA capaces de vivir en producción, escalar, ser mantenibles y generar impacto real en negocio.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa para participar en el diseño y construcción de soluciones avanzadas: arquitecturas RAG , agentes autónomos, evaluación de modelos, componentes reutilizables de IA y productos cloud-ready.

Te incorporarás a un entorno especializado en la unión entre estrategia, tecnología y diseño , trabajando con equipos que acompañan a grandes organizaciones en su transformación digital con un enfoque práctico, técnico y orientado a impacto. Aquí la IA no se queda en laboratorio: se convierte en soluciones robustas, escalables y útiles.

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa aplicadas a retos reales de negocio.
- Construir arquitecturas RAG, flujos de evaluación, agentes autónomos y componentes reutilizables para acelerar el desarrollo de soluciones de IA.
- Integrar modelos y soluciones en entornos productivos utilizando plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.
- Garantizar que los productos y servicios basados en IA sean escalables, robustos, mantenibles y alineados con buenas prácticas de ingeniería.
- Colaborar con data scientists, equipos de ingeniería y stakeholders de negocio para transformar requisitos en soluciones técnicas claras.
- Definir buenas prácticas para sistemas de IA generativa, contribuyendo a la revisión de código, documentación técnica y mejora continua.
- Mantenerse al día de los avances en IA y proponer nuevas aproximaciones,



herramientas o arquitecturas que puedan aportar valor.
- Acompañar y mentorizar a perfiles con menor experiencia, ayudando a elevar el nivel técnico del equipo.

Requisitos

- Al menos 3 años de experiencia en proyectos de IA, Machine Learning o desarrollo de soluciones basadas en datos, con capacidad para moverse entre la experimentación técnica y la puesta en producción.
- Desarrollo de soluciones de Machine Learning y/o Deep Learning.
- Trabajo con IA Generativa, LLMs, RAG, embeddings, agentes o sistemas conversacionales.
- Programación en Python y uso de frameworks o librerías del ecosistema de IA.
- Integración de modelos en entornos cloud: Azure, AWS o Google Cloud.
- Buenas prácticas de ingeniería: testing, documentación, revisión de código, mantenibilidad y escalabilidad.
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- Interés real por seguir aprendiendo y explorar nuevas tendencias en IA aplicada.
- Valoramos positivamente experiencia con herramientas como LangChain, LlamaIndex, bases de datos vectoriales, MLflow, Kubernetes, APIs, pipelines de datos, MLOps o LLMOps.

Beneficios

- Modelo híbrido y flexible para facilitar la conciliación entre tu vida personal y profesional.




- Ayuda Flex Teletrabajo para compensar parte de los gastos asociados al teletrabajo y a determinados días presenciales.
- Financiación a la formación y acceso a oportunidades de aprendizaje continuo.
- Guardería mediante retribución flexible, con ventajas fiscales.
- Retribución versátil, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.
- Seguro médico corporativo gratuito para ti, con cobertura parcial para beneficiarios.
- Seguro de vida y accidentes.
- Programas de salud mental y actividades deportivas.
- Actividades de comunidad y voluntariado para generar impacto positivo junto al equipo.

Qué encontrarás en NTT DATA:

En NTT DATA creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Formarás parte de equipos diversos, con acceso a retos tecnológicos relevantes, aprendizaje continuo y libertad para desarrollar tu carrera en proyectos que combinan estrategia, tecnología y negocio.

Trabajamos desde una cultura donde cada voz cuenta, se aprende en equipo y se empujan los límites de lo posible con una mentalidad AI-first . Aquí podrás especializarte, compartir conocimiento y construir soluciones que generen impacto en organizaciones y personas.

Por qué este reto puede interesarte:

Porque no se trata solo de usar IA generativa. Se trata de construir sistemas de IA que funcionen, escalen y se mantengan en el tiempo.

Si te interesa trabajar cerca de problemas reales, tomar decisiones técnicas relevantes, colaborar con equipos multidisciplinares y seguir creciendo en uno de los ámbitos con mayor evolución tecnológica, este puede ser tu siguiente paso.

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📌 Senior AI Engineer | GenAI, Machine Learning, RAG & Cloud (Valencia)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Valencia