ARQUIMEA, somos una empresa tecnológica que opera a nivel global y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores muy exigentes. Nuestros sectores de actividad son Aeroespacial, Defensa y Seguridad, Big Sciencie, Biotecnología y Fintech. ARQUIMEA Research Center (ARC), parte de ARQUIMEA, nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana. Un contexto de innovación y excelencia a nivel europeo, en el que investigadores sénior y júnior de todo el mundo desarrollan tecnologías disruptivas y modelos de negocio que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo. Buscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC. Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización. Funciones principales: Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum-inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización. Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial. Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos. Implementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo especializadas.



Configurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos. Participar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de ARC. Colaborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas basadas en inteligencia artificial y computación cuántica. Conocimientos, experiencia y perfil del candidato: Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines. Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas. 3 años de experiencia en en actividades de I+D relacionadas con machine learning, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados. Experiencia en el desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos. Se valorará experiencia en Quantum Machine Learning, métodos quantum-inspired o enfoques híbridos clásico-cuánticos. Experiencia en programación con Python y frameworks de machine learning como Py Torch. Conocimientos de inteligencia artificial, deep learning y análisis de datos o series temporales. Familiaridad con herramientas de computación cuántica (Qiskit, Penny Lane o similares) y fundamentos de quantum machine learning. En ARQUIMEA valoramos la diversidad y la inclusión. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, edad, discapacidad u otros factores protegidos por la ley. Todos los candidatos serán considerados en igualdad de condiciones en base a sus habilidades y experiencia. #J-18808-Ljbffr

📌 Quantum Machine Learning Engineer (España)
🏢 ARQUIMEA RESEARCH CENTER
📍 España