WELCOME TO BASFDigitalisierung ist ein fester Bestandteil der BASF-DNA: Sie schafft neue Kundenerlebnisse, fördert das Unternehmenswachstum und macht Prozesse effizienter. Global Digital Services treibt die digitale Transformation von BASF durch innovative, globale und hochwertige digitale Produkte sowie eine starke agile Kultur voran. Der Digital Hub Madrid ist einer unserer wichtigsten globalen Delivery-Standorte.Du bist als hands-on KI-Engineer für BASFs DevHub tätig – die interne Entwicklerplattform, die von Tausenden von Ingenieur:innen und Produktteams genutzt wird. DevHub bietet bereits ein Enterprise AI Gateway (50+ verwaltete Modelle, Entra ID, EU-Datenresidenz, Kostenstellenabrechnung, Grafana-Observability) und einen Katalog als schema-validierten Knowledge Graph aller Produkte und deren Infrastruktur. Deine Mission: Mache KI zu einer erstklassigen Plattformfähigkeit, indem du wiederverwendbare, produktionsreife KI-Services und Entwicklererlebnisse baust, die Nutzer:innen helfen, Produkte zu entdecken, zu erstellen, zu konfigurieren, zu betreiben, zu skalieren und zu steuern – direkt im Portal, in der IDE (GitHub Copilot/MCP) und in Teams. Du behandelst die Plattform als Produkt und entwickelst Komponenten, die von anderen Teams wiederverwendet werden, mit Multi-Tenancy, Kostenverfolgung, Guardrails und Governance, wie es eine Enterprise-Plattform erfordert.RESPONSIBILITIES- Behandle die Plattform als Produkt. Baue Self-Service und wiederverwendbare KI-Bausteine (z.B. Retrieval-/Context Engine, Guardrail- & Evaluationsbibliotheken, MCP/Tool-Layer), Scaffolder-Templates, SDK/API-Zugänge und stabile, versionierte Schnittstellen.- Entwickle KI-Erlebnisse, die Entwickler begeistern: z.B. konversationsbasierte Wissensassistenten über Dokumentation und Katalog, erreichbar im Portal, in der IDE und in Teams über eine gemeinsame API.- Bediene Menschen und Agenten: Stelle Plattformfunktionen über MCP/SDK/API bereit – RBAC- und Tenant-bewusst – sodass interne und externe KI-Clients die Plattform abfragen und (später, gesteuert) darauf agieren können.- Verantworte Evaluation und Qualität: Baue Evaluations-Frameworks, Golden Tests und Retrieval-Qualitätsmetriken, damit Features korrekt, nachvollziehbar und CI-getestet sind; Fokus auf Context Engineering statt Model-Shopping.- Wähle das richtige Muster: Setze deterministische Pipelines, strukturierte Outputs und Human-in-the-Loop ein,



wo Ergebnisse strukturiert sind; orchestriere Multi-Agenten nur für wirklich offene Aufgaben, halte Status-änderungen kontrolliert.- Stärke MLOps/LLMOps: Verbessere Prompt-/Versionsmanagement, Modellanpassung, CI/CD und den Weg vom Experiment zur Produktion; behandle Prompts und Retrieval als getestete Produktions-Assets.- Baue für Multi-Tenancy: Standardmäßig pro Produkt/Tenant Kontext, Tools und Aktionen; integriere Observability (OpenTelemetry, Grafana, verteiltes Tracing) und Kosten-/FinOps-Transparenz pro Produkt.- Fördere Sicherheit, Governance & Compliance: Nutze Plattform-RBAC (Entra ID/AccessIT), schütze vor OWASP LLM Top 10, halte KI-Nutzung auditierbar und beachte BASF-/EU-Vorgaben zu KI und Datenresidenz.QUALIFICATIONS- BSc oder MSc in Informatik, Software Engineering, KI oder ähnlichem Bereich.- 4+ Jahre Erfahrung in Software Engineering oder Plattformentwicklung, mit nachweisbarer Erfahrung in Generativer KI und/oder Agentensystemen.- Starke Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen und Plattform-/Developer-Experience-Mindset sind entscheidend.- Erfahrung im Bau von LLM-basierten Anwendungen, Kenntnisse in RAG- und Agentenmustern (ReAct, plan-and-solve, Multi-Agenten) und ein Gespür, wann autonome Agenten nicht sinnvoll sind.- Erfahrung in Evaluation & Qualität: Entwicklung von Evaluations-Frameworks, Golden Tests und Retrieval-Qualitätsmetriken für LLM/RAG-Systeme.- Backend- & API-Entwicklung: Python (FastAPI, Pydantic, async), Entwicklung und Betrieb produktiver Backend-Services und versionierter APIs.- Plattform-/Developer-Experience-Engineering: Bau von wiederverwendbaren, Self-Service-Komponenten und Betrieb von Multi-Tenant-Services in Produktion.- Softwareentwicklung über den Stack hinweg: Grundkenntnisse in Frontend, Backend und Infrastruktur, um im DevHub-Stack mitzuarbeiten.- Cloud & Infrastruktur: Praktische Erfahrung mit Azure, Containerisierung (Docker, Kubernetes/AKS), Infrastructure-as-Code (HCL/Terraform).- Daten- & Zustandsmanagement:



Umgang mit relationalen/nicht-relationalen Datenbanken (PostgreSQL) und Vektor-Stores (z.B. Azure AI Search).- DevOps & Produktionsbetrieb: CI/CD (Git, GitHub Actions), Monitoring/Observability und Security Best Practices.- KI-/LLM-Ökosystem: LLM-Anbieter/APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral), Managed AI Services (Azure AI Foundry, Databricks), MCP-Standard.- Sicherheit & Multi-Tenancy: Authentifizierung/Autorisierung, RBAC, Tenant-Isolation, Guardrails, Auditierbarkeit, OWASP LLM Top 10.- Agenten-Standards über MCP hinaus (z.B. A2A); spezifikationsgetriebene Agentenentwicklung mit AGENTS.Md/Skill-Konventionen.Nice to Have- Erfahrung mit Databricks/Unity Catalog, TypeScript, Grafana, MLflow und Datenpipelines.- FinOps/Kostenattribution für KI-Features.- Kenntnisse in Message Queues/eventgetriebenen Architekturen (z.B. RabbitMQ, Azure Event Grid).- Workflow-Engines/State Machines, OpenTelemetry & verteiltes Tracing, Erfahrung mit EnvoyProxy.WHAT WE OFFER- Ein sicheres Arbeitsumfeld, bei dem Gesundheit, Sicherheit und Wohlbefinden oberste Priorität haben.- Versátil Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten für eine gute Work-Life-Balance.- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.- 25 Urlaubstage pro Jahr.- 5 zusätzliche Ausgleichstage.- Ein kollaboratives, vertrauensvolles und innovatives Arbeitsumfeld.- Arbeiten in einem internationalen Team und an globalen Projekten.- Unterstützung bei der Umsiedlung nach Madrid.At BASF, the chemistry is rightWir setzen auf innovative Lösungen, nachhaltiges Handeln, vernetztes Denken und auf dich. Werde Teil unserer Erfolgsformel und gestalte die Zukunft mit uns – in einem globalen Team, das Vielfalt und Chancengleichheit unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, sexueller Orientierung, Behinderung oder Glauben lebt. Wir verpflichten uns, die Einhaltung von Unternehmensstandards in Bezug auf Qualität, Umwelt, Gesundheit, Sicherheit und Energie gemäß unseren globalen Richtlinien zu gewährleisten. Wir fördern eine Kultur der Prävention und kontinuierlichen Verbesserung und unterstützen Initiativen zu Qualität, Umweltschutz, Gesundheit, Sicherheit und Energieeffizienz. Wir setzen uns für einen verantwortungsvollen Umgang mit Energie ein, fördern Effizienz im Tagesgeschäft und unterstützen die Identifikation von Verbesserungsprojekten und Energiesparpotenzialen.#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Platform Engineer (M/F/D) (Madrid)
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📍 Madrid