ElData Science Operations Manager / Lead Product Developerserá responsable deliderar, escalar y optimizarla vertical de Data Science & Operaciones, garantizando la excelencia técnica y la alineación estratégica con el negocio. Será lamano derecha del socio fundador y creador de la plataforma, actuando como nexo crítico entrenegocio, tecnología y clientes, y liderando y apoyando un equipo que representa aproximadamente el30% de la organización actuando como “guardian del producto y del proyecto”. El equipo se compone de reporte directo y peers.Liderazgo & GestiónLiderar y desarrollar un equipo multidisciplinar (Data Scientists Consultants & Analyst, perfiles híbridos).Diseñar y ejecutar laestrategia de crecimiento del área, alineada con los objetivos de la compañía.Acompañar a los socios en latoma de decisiones estratégicasrelacionadas con la plataforma y la oferta tecnológica.Fomentar unacultura de alto rendimiento, innovación y ownershipdentro del equipo.Atraer, desarrollar y retenertalento clave, definiendo planes de carrera y crecimiento profesional.Data Science & TecnologíaSupervisar y mejorar laherramienta de RGM (Revenue Growth Management) y predicción de demanda, asegurando robustez, escalabilidad y precisión.Definir estándares decalidad del código, buenas prácticas y arquitectura analítica, con foco principal enPython.Coordinar la evolución de modelos predictivos (forecasting, optimización, elasticidades, etc.).Asegurar la correctaindustrialización de modelos(MLOps, monitoring, performance).Priorizar elroadmap técnicoen función del impacto en negocio y cliente.Evaluar lacalidad de los datos, entender posibles limitaciones, proponer soluciones o alternativas a estas limitaciones,



y fijar un alcance acorde.Realizaranálisis exploratorios para detectar anomalías y patronesen el ámbito de RGM, Marketing Analytics, Logistics, CLM/CRM Analytics and/or Risk Analytics.Negocio & ClienteTraducir necesidades de negocio ensoluciones analíticas accionables.Participar activamente en larelación con clientes estratégicos, aportando visión técnica y de negocio.Evaluar oportunidades demejora y nuevos productosdata-driven para los sectores de gran consumo y retail.Apoyar laresolución de problemas, desagregar problemas, desarrollar hipótesis y desarrollar recomendaciones prácticas a partir de datos, análisis y modelos analíticos bajo la supervisión de consultores y gerentes.Garantizar que losinsights generados se conviertan en decisiones y accionesreales y medibles.Experiencia+8 años de experiencia enData Science / Analytics, con al menos3–5 años liderando equipos.Experiencia sólida enentornos de consultoríao empresas data-driven.Background técnico fuerte con capacidad devisión estratégica de negocio.Experiencia trabajando conmodelos de pricing o forecasting(muy valorable experiencia en gran consumo o retail).Conocimientos TécnicosDominio avanzado dePython y R(pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, etc.) SQL y herramientasde visualización de datoscomo Tableau o Power BI.



Se valorará el conocimiento de R-Shiny y Python-Dash.Experiencia en diseño y supervisión demodelos predictivos en producción.Conocimientos dearquitectura de datos y MLOps(deseable).Capacidad pararevisar código y definir estándarestécnicos.Título en el campo cuantitativo (por ejemplo, ingeniería, matemáticas, física, etc.).Competencias ClaveLiderazgo inspirador y capacidad de gestión de equipos en crecimiento.Pensamiento estratégico y orientación a resultados.Alta capacidad decomunicación negocio–tecnología.Mentalidad emprendedora y hands-on.Capacidad para operar en entornos dealta ambigüedad y crecimiento acelerado.Pasión por el aprendizaje continuo y por el trabajo en equipos diversos.Rolestratégico y de alto impactodentro de la compañía.Ocasión de construir y escalar una de lasáreas clave del negocio.Participación en proyectos conmuy alto impactoen el negocio de nuestros clientes.Relación directa con elsocios ysocio fundador,y participación en decisiones estratégicas.Entorno flexible, dinámico y orientado a la innovación.Plan de desarrollo profesional alineado con el crecimiento de la empresa.Monstarlab Spain SL es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley. Además, tomamos en cuenta de manera cuidadosa las responsabilidades de cuidado u otros requisitos que puedan influir en los compromisos de horario de trabajo.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Science Lead — Ml & Generative Ai (Madrid)
🏢 Monstarlab Spain
📍 Madrid