Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de Espacios de Datos para participar en proyectos estratégicos relacionados con la interoperabilidad de datos, la economía del dato y la construcción de ecosistemas digitales basados en estándares europeos. Formarás parte de equipos multidisciplinares responsables del diseño, implementación y evolución de soluciones de intercambio de datos seguras y escalables, contribuyendo al desarrollo de iniciativas alineadas con IDSA, Gaia-X y otras arquitecturas de compartición de datos de última generación.El puesto se desempeña en Madrid en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.Funciones
- Diseñar y desarrollar conectores y servicios para espacios de datos utilizando Java y Eclipse Dataspace Components (EDC).
- Implementar políticas de intercambio de datos, mecanismos de gobernanza y servicios asociados a arquitecturas IDSA y Gaia-X.




- Desarrollar soluciones semánticas para la gestión de metadatos y conocimiento mediante RDF, SPARQL, ontologías y Apache Jena/Fuseki.
- Diseñar, desplegar y optimizar soluciones cloud en Microsoft Azure, aplicando integración continua, automatización y prácticas DevOps.Responsabilidades
- Liderar la definición técnica y evolución de plataformas de espacios de datos empresariales.
- Diseñar arquitecturas distribuidas, escalables y seguras para ecosistemas de intercambio de información.
- Coordinar la integración de conectores EDC, servicios semánticos, APIs y componentes cloud.
- Colaborar con arquitectos, analistas funcionales y equipos de negocio para transformar requisitos funcionales en soluciones técnicas.
- Participar en revisiones de arquitectura, definición de estándares y toma de decisiones tecnológicas.
- Impulsar la adopción de buenas prácticas de desarrollo, seguridad, automatización y gobierno del dato.-

📌 Senior Dataspace Engineer (Madrid)
🏢 Accenture
📍 Madrid