Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas fundamental como marketing, ventas, académico y finanzas.Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte.¿Cuál será tu misión?Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.Responsabilidades principalesArquitectura y liderazgo técnicoDiseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI).Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad.Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.Gestión y desarrollo del equipoLiderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte.Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.Ingeniería de datosSupervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.Modelado,



calidad y gobierno del datoLiderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos.Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.Colaboración con negocioTrabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso.Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección.¿Qué buscamos?Experiencia4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos.Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI.SQL avanzado y modelado dimensional.Valoraremos especialmenteExperiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos.Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación.Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula.Lo que te hará destacarMentalidad pragmática y orientada a resultados.Capacidad para construir con recursos limitados.Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio.Visión estratégica sin perder la capacidad de ejecución.¿Qué ofrecemos?La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía.Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica.Participación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento.Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo.Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineering Lead (Madrid)
🏢 Grupo Aspasia
📍 Madrid