Buscamos un MLOps Engineer apasionado/a por la IA Generativa y entornos cloud, y que quiera ser parte de proyectos innovadores. Si te identificas, este es el reto que estabas esperando!

En Bluetab somos el brazo robusto de IBM en Data, Cloud, ML & IA. Estamos certificados como Great Place to Work y Best Work to Place. Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología y apostando por la innovación de los grandes fabricantes “hyperscalers”.

Buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte.

Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab

- Desarrollar APIs, microservicios y componentes backend en Python para plataformas de IA Generativa y MLOps, integrándolos con MLflow, Databricks, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry, etc.
- Diseñar e implementar servicios orientados al ciclo de vida de modelos, incluyendo registro, versionado, despliegue, monitorización y trazabilidad, desplegándolos en contenedores sobre AKS.
- Integrar soluciones con servicios Azure como Key Vault, Blob Storage, Event Hub, Service Bus, Application Insights, Container Registry y Azure DevOps (con estándares de seguridad, trazabilidad, monitorización y gobierno definidos para la plataforma).
- Desarrollar componentes para casos de IA Generativa, incluyendo extracción de documentos, indexación semántica, interacción con modelos LLM,



bases de datos vectoriales y servicios de recuperación aumentada.
- Implementar procesos de orquestación, automatización y despliegue de modelos o servicios de IA mediante pipelines CI/CD.
- Colaborar en la definición técnica de servicios backend para MLOps, incluyendo gestión de artefactos, entornos, permisos, auditoría y gobierno del ciclo de vida de modelos.
- Colaborar con arquitectos, equipos de data science, equipos de IA Generativa, MLOps e infraestructura para aterrizar requisitos técnicos y resolver dependencias.

Lo que buscamos en ti

- Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos Azure.
- Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, Azure DevOps.
- Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.
- Conocimientos en modelado y gestión de datos en Azure Databricks, Synapse, Data Factory.
- Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
- Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción.
- Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.

¿Qué ofrecemos?





- Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
- Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en los hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
- Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
- 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.
- Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.
- Seguro médico y póliza dental con amplia cobertura.
- Plan de retribución flexible: transporte y guardería.
- Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
- Programa de desarrollo de carrera. Serás el dueño de tu crecimiento.
- Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Azure? Si buscas un reto tecnológico con impacto, en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, te estamos esperando!

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📌 Senior MLOps Engineer (Madrid)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Madrid