Responsibilities

- Diseño, desarrollo y optimización de soluciones utilizando PySpark/Spark /Python
- Implementación de reglas y procesos de Data Quality para asegurar la calidad y usabilidad de los datos que forman el dataLake
- Conocimientos de SQL y manipulacion y transformacion de datos
- Aplicar principios de programación orientada a objetos para garantizar el desarrollo de soluciones robustas, escalables y mantenibles.
- Colaborar con otros miembros de la Oficina del Dato, incluyendo arquitectos, analistas y especialistas en gobierno del dato.
- Capacidad de analisis, resolucion de problemas y aprendizaje
- Documentar procesos y soluciones, asegurando la calidad y la trazabilidad de los datos.
- Colaborar con los equipos de la firma para asegurar que usan los datos correctos de la forma correcta para obtener el resultado esperado

Requirements





- Experiencia mínima de 3 años como programador/a PySpark/Python en entornos productivos
- Experiencia en el desarrollo de soluciones de gestión y tratamiento de datos
- Conocimientos sólidos en diseño de software y patrones de programación orientada a objetos
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos transversales.
- Proactividad y dinamismo para adaptarse a un contexto cambiante y exigente
- Deseable conocimiento de modelización y bases de datos
- Deseable conocimientos de Power BI y Microsoft Fabric o herramientas como Snowflake o Databricks
- Deseable conocimientos de Azure AI Search y AI Foundry

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer – PySpark, Python (Madrid)
🏢 Jobtailor
📍 Madrid