- Gestión y transformación de bases de datos utilizadas para la estimación y calibración de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF).
- Participación desde la perspectiva de datos de estimación en ejercicios de calibración, backtesting y seguimiento regulatorio.
- Desarrollo de procesos de explotación y tratamiento de información sobre grandes volúmenes de datos.
- Participación en iniciativas de mejora de calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
- Uso de herramientas de visualización y reporting para seguimiento y análisis de información de riesgos.
- Colaboración en iniciativas de automatización y transformación apoyadas en IA Generativa y nuevas capacidades analíticas.
Requisitos
- Formación en Matemáticas, Ingeniería,
Estadística, Física o disciplinas cuantitativas similares.
- Experiencia de 3 años a 6 años en entornos relacionados con Riesgos, Datos o Analytics.
- Experiencia en tratamiento y explotación de bases de datos y grandes volúmenes de información.
- Conocimiento de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF).
- Conocimiento de la EBA GL sobre Nueva Definición de Default y marcos regulatorios asociados.
- Conocimiento de normativa BCBS239.
- Experiencia y conocimientos en Python, PySpark y SQL.
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