Deine Aufgabe Das Team ist verantwortlich für die Entwicklung von Data Analytics & AI Use Cases für die Network Control Platform der Deutschen Telekom Deutschland (AAA Fixed Net Germany). Dazu gehört auch unsere Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline, die auf einer On-Prem-Kubernetes-Plattform läuft.

Wir suchen einen Data Engineer , der für den gesamten Lebenszyklus und die Weiterentwicklung der Datenverarbeitungspipelines verantwortlich ist. Du arbeitest in einem Team mit Data Scientists und Dev Ops Engineers. Du arbeitest auch eng mit anderen internen Teams, internen Kunden und externen Lieferanten zusammen.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten Verantwortung für das gesamte Lifecycle-Management einer Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL)
Integration neuer Datenquellen
Implementierung neuer Technologien und Tools zur Verbesserung der Datenverarbeitungsfähigkeiten
Implementierung und Betrieb in Kubernetes-basierten Umgebungen
System-Monitoring und Wartung zur Gewährleistung der 24/7-Verfügbarkeit
Rollout-Management während des gesamten Anwendungslebenszyklus basierend auf ITIL/Unternehmensprozessen (Incident/Problem/Change)
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Kunden
Bereitschaft, Aufgaben außerhalb der regulären Arbeitszeiten durchzuführen
Dein Profil Wir suchen einen Data Engineer mit ausgeprägter Expertise in Echtzeit-Datenverarbeitung, Big-Data-Technologien und Kubernetes-basierten Umgebungen, der für das gesamte Lifecycle-Management von Datenverarbeitungs-Pipelines verantwortlich sein wird.
Muss-Kriterien Know-how in der Programmiersprache Java
Know-how in der Programmiersprache Python
Erfahrung mit Apache Kafka
Erfahrung mit Apache Flink
Erfahrung in der Optimierung von Datenverarbeitungs-Workflows
Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und effiziente Lösungen zu entwickeln
Vertrautheit mit Cloud- und Container-Technologien,



insbesondere Kubernetes-Umgebungen
Grundlegendes Know-how in Dev Ops CI/CD-Tools (Git Lab, Artifactory, Helm, Flux)
Grundlegendes Know-how in Monitoring-Systemen wie Grafana, Promtail und Prometheus
Ausgeprägte Teamfähigkeit
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in der interdisziplinären Zusammenarbeit
Problemlösungsorientierte Denkweise
Fähigkeit zum eigenständigen Arbeiten
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bereitschaft zur Rufbereitschaft für ca. 6 Wochen pro Jahr
Bereitschaft zur Durchführung von Aufgaben außerhalb der regulären Arbeitszeiten
Von Vorteil Grundlegende Deutschkenntnisse

Erfahrung in klassischen und agilen Formen der Zusammenarbeit

Über uns T‑Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.
Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
Telemedizinische Dienste
Lebens- und Unfallversicherung
Sozialfonds
26+ Urlaubstage pro Jahr
Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub
Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
Wöchentliche Sprachkurse (Englisch und Deutsch)
Internationale Mentoring-Sessions und Experience Days
T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, etc.)

Weitere Details Bereitschaftsdienst für etwa 6 Wochen pro Jahr und selten Durchführung von Änderungen außerhalb der regulären Arbeitszeiten

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📌 Data Engineer (m/w/d) PFS Admin & Tool (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada