Ubicación y modalidadEspaña | Híbrido en Madrid, Barcelona, Málaga o Logroño | Remoto desde el resto de EspañaSobre el rolEstamos buscando un Ingeniero de IA Responsable para ayudar a diseñar, evaluar e implementar soluciones de IA en entornos altamente regulados.Este puesto combina aprendizaje automático, IA generativa, evaluación de modelos, gobernanza de IA, equidad, explicabilidad y gestión de riesgos. Trabajarás en el desarrollo y evaluación de sistemas de IA avanzados mientras ayudas a establecer mejores prácticas en torno a la IA responsable, la gobernanza de modelos y el cumplimiento normativo.Esta posición es adecuado para candidatos que disfrutan uniendo la investigación de IA de vanguardia con implementaciones en producción en el mundo real.Lo que harás- Diseñar, desarrollar y evaluar soluciones de Machine Learning e IA Generativa.- Investigar y aplicar enfoques de vanguardia en IA Responsable.- Evaluar el rendimiento, la equidad, la robustez y la explicabilidad de los modelos.- Comparar diferentes soluciones de IA y LLM en múltiples casos de uso empresarial.- Identificar y mitigar riesgos relacionados con sesgos, privacidad, equidad y comportamiento del modelo.- Colaborar con equipos de ingeniería, datos, producto y negocio para implementar soluciones de IA en producción.- Definir marcos de evaluación, procesos de gobernanza y mejores prácticas de IA Responsable.- Analizar las regulaciones de IA emergentes y los estándares de la industria.- Contribuir a las actividades de monitoreo,



validación y mejora continua de modelos.- Comunicar hallazgos técnicos y recomendaciones tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.Lo que buscamos- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ingeniería, Física o disciplinas cuantitativas relacionadas.- Más de 3 años de experiencia práctica en iniciativas de IA, Machine Learning o IA Responsable.- Sólidas habilidades de programación en Python.- Experiencia con:- PyTorch- TensorFlow- Scikit-learn- Hugging Face- Experiencia en el desarrollo, evaluación e implementación de modelos de ML en producción.- Sólida comprensión de:- IA Responsable- Equidad- Explicabilidad (XAI)- Gobernanza de modelos- Gestión de riesgos de IA- Experiencia evaluando y comparando LLMs.- Experiencia con soluciones de IA Generativa más allá del simple consumo de API.- Conocimiento de métricas de evaluación de modelos, metodologías de benchmarking y marcos de validación.- Familiaridad con las regulaciones de IA y los marcos de gobernanza.Deseable- Técnicas de RLHF, DPO o alineación de modelos.- Ajuste fino (fine-tuning) de LLM y entrenamiento de modelos.- AWS, Azure o GCP.- MLOps y pipelines de despliegue automatizado.- Experiencia en servicios financieros o banca.- Contribuciones a IA de código abierto.- Casos de uso de detección de fraude y detección de anomalías.- Grafos de conocimiento, RAG o soluciones de recuperación semántica.Modelo de trabajo- Contratista- Híbrido en: Madrid, Barcelona, Málaga o Logroño- Remoto desde el resto de España#J-18808-Ljbffr

📌 Responsible Ai Engineer / Ai Research Engineer - Contractor (Spain) (Madrid)
🏢 Tamarind Intelligence
📍 Madrid