Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas principal como marketing, ventas, académico y finanzas.Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte.¿Cuál será tu misión?Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.Responsabilidades principalesArquitectura y liderazgo técnico- Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI).- Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad.- Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.Gestión y desarrollo del equipo- Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.- Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte.- Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.Ingeniería de datos- Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).- Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.- Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.Modelado,



calidad y gobierno del dato- Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.- Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos.- Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.Colaboración con negocio- Trabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso.- Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.- Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección.¿Qué buscamos?Experiencia- 4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos.- Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.- Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI.- SQL avanzado y modelado dimensional.Valoraremos especialmente- Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos.- Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación.- Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula.Lo que te hará destacar- Mentalidad pragmática y orientada a resultados.- Capacidad para construir con recursos limitados.- Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio.- Visión estratégica sin perder la capacidad de ejecución.¿Qué ofrecemos?- La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía.- Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica.- Participación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento.- Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo.- Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineering Manager (Madrid)
🏢 Tamarind Intelligence
📍 Madrid