Descripción de empleo

Centre:

Escola Universitària Mediterrani (EUM) – Universitat de GironaUbicació

: BarcelonaDepartament:

EmpresaÀrea de coneixement:

Anàlisi de Dades, aplicacions big data, Power BI, analítica de negoci logístic.Tipus de contractació

: Temps parcial

¿Le interesa este puesto? Puede encontrar toda la información relevante en la descripción a continuación.Assignatura a impartir

La plaça docent vacant correspon al

Grau en Logística Empresarial

:

Gestió de dades i aplicacions Big Data 4.0 (6 ECTS)

Curs:

Tercer curs del Grau en Logística EmpresarialHorari:

Dimecres de 17:30 a 20:30Semestre

: Primer semestre del curs acadèmic 2026/2027 (Mitjans de Setembre fins finals de Gener)Tipus de docència

: presencialIdioma d'imparticiació:

català i castellà

Requisits mínimsLes persones candidates hauran de complir els requisits següents:Titulació universitària en Logística, Enginyeria, Ciència de Dades, Informàtica, Sistemes d’Informació o àmbits afins.Experiència professional o docent en gestió de dades, analítica empresarial, Big Data, sistemes d’informació, logística 4.0, o àrees relacionades.Coneixement d’eines digitals aplicades a la gestió i anàlisi de dades, com ara Excel avançat, Power BI, sistemes de gestió logística o plataformes d’analítica de dades.Coneixement de metodologies docents innovadores i aprenentatge aplicat.Nivell C2 de castellà: obligatori.Nivell C1 de català: obligatoriDisponibilitat per impartir docència presencial a l’EUM.





Es valoraràDoctorat o títol de doctor/a.Acreditació AQU o ANECA.Experiència docent universitària prèvia.Experiència docent en assignatures relacionades amb gestió de dades, Big Data, logística, sistemes d’informació o business intelligence.Experiència professional, investigadora o de consultoria en gestió de dades, analítica aplicada, logística 4.0, digitalització de processos, supply chain analytics, intel·ligència de negoci o presa de decisions basada en dades.Nivell C1 o superior d’anglès.Participació en projectes de recerca, transferència o innovació relacionats amb la logística empresarial, la ciència de dades, el Big Data o la indústria 4.0.Coneixement i ús de plataformes docents digitals, especialment Moodle o entorns similars.

Barem de valoració del currículum

– 100 puntsTitulació acadèmica adequada al perfil de la plaça:

10 puntsDoctorat o títol de doctor/a:

10 puntsAcreditació AQU o ANECA:

10 puntsExperiència docent universitària:

20 puntsExperiència professional rellevant en gestió de dades, Big Data, logística 4.0, sistemes d’informació o analítica empresarial:

15 puntsRecerca,



publicacions o transferència vinculades a l’àrea de coneixement de l’assignatura:

15 puntsCompetències tecnològiques i digitals aplicades a la docència, incloent-hi Moodle o plataformes similars:

10 puntsInnovació docent, aprenentatge aplicat o transferència de coneixement:

5 puntsAnglès C1:

5 punts

Presentació de candidatures i procés de seleccióLes persones candidates hauran de presentar el seu

currículum vitae

, la documentació acreditativa del nivell lingüístic i una

breu proposta docent

per a l’assignatura.

El procediment de selecció constarà de les fases següents:

Fase 1 – Recepció de candidaturesLes candidatures es podran presentar mentres aquest anunci estigui actiu.

Fase 2 – Avaluació de candidaturesTotes les candidatures rebudes dins del termini establert seran avaluades d’acord amb el barem de valoració curricular inclòs en aquesta convocatòria.

Fase 3 – EntrevistaLes tres persones candidates amb millor puntuació, sempre que hagin obtingut una puntuació superior a

50 punts

en la fase d’avaluació, seran convocades a una entrevista.

Compromís institucionalL’Escola Universitària Mediterrani valora l’excel·lència acadèmica, la rellevància professional, la innovació docent, la diversitat i la inclusió. xbhjioe Es valoraran especialment les candidatures de persones compromeses amb l’aprenentatge actiu, la perspectiva internacional, la pràctica ètica, la transformació digital i la creació d’un entorn d’aprenentatge respectuós i inclusiu.

📌 Profesor universitario en Power BI (Madrid)
🏢 Escola Universitària Mediterrani
📍 Madrid