ppbARQUIMEA /b, somos una bempresa tecnológica /b que opera a nivel general y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores muy exigentes. /ppNuestros sectores de actividad son bAeroespacial, Defensa y Seguridad, Big Sciencie, Biotecnología y Fintech /b. /ppbARQUIMEA Research Center (ARC) /b, parte de bARQUIMEA /b , nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana. Un entorno de innovación y excelencia a nivel europeo, en el que investigadores sénior y júnior de todo el mundo desarrollan tecnologías disruptivas y modelos de negocio que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo. /ppBuscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC. Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización. /ph3Funciones principales: /h3ulliDiseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum-inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización. /liliMantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial. /lilidiseliPreparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos. /liliImplementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo especializadas.



/liliConfigurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos. /liliParticipar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de ARC. /liliColaborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas basadas en inteligencia artificial y computación cuántica. /li /lidise /ulh3Conocimientos, experiencia y perfil del candidato: /h3ulliGrado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines. /liliMáster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas. /lili3 años de experiencia en en actividades de I+D relacionadas con machine learning, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados. /liliExperiencia en el desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos. /liliSe valorará experiencia en Quantum Machine Learning, métodos quantum-inspired o enfoques híbridos clásico-cuánticos. /liliExperiencia en programación con Python y frameworks de machine learning como PyTorch. /liliConocimientos de inteligencia artificial, deep learning y análisis de datos o series temporales. /liliFamiliaridad con herramientas de computación cuántica (Qiskit, PennyLane o similares) y fundamentos de quantum machine learning. /li /ulpEn ARQUIMEA valoramos la diversidad y la inclusión. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, edad, discapacidad u otros factores protegidos por la ley. Todos los candidatos serán considerados en igualdad de condiciones en base a sus habilidades y experiencia. /p /p #J-18808-Ljbffr /li

📌 Quantum Machine Learning Engineer (España)
🏢 ARQUIMEA RESEARCH CENTER
📍 España