Experteer Overview

¿Tiene su CV preparado? Si es así y confía en que este es el puesto ideal para usted, asegúrese de enviar su solicitud lo antes posible.

En este rol, desarrollarás soluciones de IA nativa para clientes empresariales, diseñando y desplegando agentes que escalan en entornos reales. Trabajarás estrechamente con clientes para definir casos de uso y convertir ideas en flujos de trabajo operativos y seguros. Liderarás o contribuirás a áreas técnicas críticas, impulsando la adopción de ingeniería IA-nativa.

Buscamos a alguien que aporte claridad en ambientes ambiguos y que genere resultados medibles mediante soluciones de agente basadas en la nube.

Compensaciones / Beneficios

- Usar herramientas de IA en el delivery diario con impacto tangible en productividad y calidad
- Integrar APIs de proveedores de IA en producción, gestionando límites de tokens y latencias
- Aplicar IA a todo el ciclo de vida de software: tests generados por IA, depuración asistida y revisión de código con prompts
- Garantizar la calidad de salidas IA dentro de tu alcance, evaluando fiabilidad y límites
- Definir y seguir KPIs para ROI y rendimiento de flujos IA, presentando métricas a stakeholders
- Gestionar entrega end-to-end en sprints Agile junto a equipos de cliente
- Contribuir a bibliotecas,



componentes reutilizables y normas de tooling interno
- Construir e integrar capas de aplicación y APIs que conecten sistemas completos con backends de agentes

Responsabilidades

- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software u campo relacionado
- Experiencia en desarrollo de software en entornos de producción
- Competencia en al menos uno de Python, Java o TypeScript
- Experiencia práctica usando herramientas de IA y llamando APIs de LLM en código de producción
- Conocimientos básicos de tecnologías web (JavaScript, HTML, CSS)
- Familiaridad con fundamentos en la nube (AWS, Azure o GCP), xugodme contenedores (Docker) y CI/CD
- Comprensión de entrega ágil y experiencia con bases de datos SQL o NoSQL
- Capacidad para validar salidas IA y entender limitaciones/uso responsable
- Familiaridad con conceptos de sistemas agentísticos (LangChain, LangGraph o similar); experiencia en producción es preferible

Requisitos principales

- certificaciones y aprendizaje continuo
- experiencias de trabajo diversas
- bienestar físico, mental y financiero
- oportunidades de crecimiento cualificado
- entornos laborales inclusivos
- trabajo con clientes y proyectos de escala internacional

📌 AI Software Engineer (Madrid)
🏢 Accenture
📍 Madrid