Experteer Overview
En este rol, desarrollarás soluciones de IA nativa para clientes empresariales, diseñando y desplegando agentes que escalan en entornos reales. Trabajarás estrechamente con clientes para definir casos de uso y convertir ideas en flujos de trabajo operativos y seguros. Liderarás o contribuirás a áreas técnicas críticas, impulsando la adopción de ingeniería IA-nativa. Buscamos a alguien que aporte claridad en ambientes ambiguos y que genere resultados medibles mediante soluciones de agente basadas en la nube.

Compensaciones / Incentivos
• Usar herramientas de IA en el delivery diario con impacto tangible en productividad y calidad
• Integrar APIs de proveedores de IA en producción, gestionando límites de tokens y latencias
• Aplicar IA a todo el ciclo de vida de software: tests generados por IA, depuración asistida y revisión de código con prompts
• Garantizar la calidad de salidas IA dentro de tu alcance, evaluando fiabilidad y límites
• Definir y seguir KPIs para ROI y rendimiento de flujos IA, presentando métricas a stakeholders
• Gestionar entrega end-to-end en sprints Agile junto a equipos de cliente
• Contribuir a bibliotecas, componentes reutilizables y normas de tooling interno




• Construir e integrar capas de aplicación y APIs que conecten sistemas completos con backends de agentes

Responsabilidades
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software u campo relacionado
• Experiencia en desarrollo de software en entornos de producción
• Competencia en al menos uno de Python, Java o TypeScript
• Experiencia práctica usando herramientas de IA y llamando APIs de LLM en código de producción
• Conocimientos básicos de tecnologías web (JavaScript, HTML, CSS)
• Familiaridad con fundamentos en la nube (AWS, Azure o GCP), contenedores (Docker) y CI/CD
• Comprensión de entrega ágil y experiencia con bases de datos SQL o NoSQL
• Capacidad para validar salidas IA y entender limitaciones/uso responsable
• Familiaridad con conceptos de sistemas agentísticos (LangChain, LangGraph o similar); experiencia en producción es preferible

Requisitos principales
• certificaciones y aprendizaje continuo
• experiencias de trabajo diversas
• bienestar físico, mental y financiero
• posibilidades de crecimiento competente
• entornos laborales inclusivos
• trabajo con clientes y proyectos de escala internacional

📌 Ai Software Engineer Madrid (España)
🏢 Accenture
📍 España