Deine Aufgabe

Wir entwickeln skalierbare Datenlösungen für interne Kunden mit einem starken Fokus auf Self-Service-Funktionen und Automatisierung. Unser Ziel ist es, Kunden zu befähigen, ihre eigenen Use Cases durch standardisierte Daten-Onboarding-Prozesse und wiederverwendbare Lösungsbausteine zu erstellen und zu erweitern.

Aufgaben

Design und Implementierung skalierbarer Datenlösungen für interne Kunden-Use-Cases

Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, diese in technische Lösungen zu übersetzen und Ergebnisse zu präsentieren
Entwicklung wiederverwendbarer und skalierbarer Lösungsarchitekturen anstelle isolierter Proof-of-Concept-Implementierungen
Aufbau, Optimierung und Wartung von ETL-Workflows, Datenpipelines und Onboarding-Prozessen für neue Datenquellen

Vorantreiben der Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung der Self-Service-Funktionen für interne Kunden

Entwicklung und Wartung von Git Lab-basierten CI/CD-Pipelines für automatisierte Tests, Deployment und operative Workflows

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Operations (SMOPS), Security, Connectivity und internen Kundenteams

Dein Profil

Wir suchen einen qualifizierten Data Engineer mit ausgeprägten technischen Fähigkeiten in Python-Entwicklung, Design von Datenpipelines, Cloud-Technologien und Containerisierung sowie einem soliden Bildungshintergrund in Data Science, Software Engineering oder Data Engineering.

Muss-Kriterien
Hintergrund in Data Science, Software Engineering oder Data Engineering
Erfahrung mit Datenbanken, vorzugsweise NoSQL-Systemen
Verständnis von REST APIs und JSON-basierten Datenstrukturen




Fortgeschrittene Kenntnisse in Python-Entwicklung
Verständnis von GIT und CI/CD-Workflows
Erfahrung mit Kubernetes- und Docker-Deployments
Grundlegende Linux- und Bash-Kenntnisse
Vertrautheit mit Cloud-Computing-Umgebungen und -Services
Erfahrung mit ETL und Datenpipelines
Clean-Coding-Praktiken

CI/CD-Automatisierung und Git Ops

Über uns

T‑Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
Telemedizin
Lebens- und Unfallversicherung
Sozialfonds
26+ Urlaubstage pro Jahr
Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)

100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub

Unternehmensrichtlinien

T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen

Weitere Details

Maßgeschneiderte Weiterbildung: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days

T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, etc.)

#J-18808-Ljbffr

📌 Experte für Datenwissenschaft (m/w/d) (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada