Siemens Mobility, S.L.

Tres Cantos (Madrid)

T/2026/50426

¿Qué ofrece la empresa?

- 1 plaza de prácticas en Siemens Mobility, S.L. de 6 meses para incorporarse en septiembre 2026
- Bolsa de ayuda de 660,00€ brutos mensuales
- 5h. diarias en Jornada de mañana
- Telepráctica semi-presencial
- Programa START
- Centro de prácticas en España: Ronda de Europa 5, 28760 – Tres Cantos (Madrid) Tres Cantos (Madrid)

¿Qué perfil busca la empresa?

- Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ingeniería Informática del Software, Grado en Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información, Grado en Ingeniería Informática - Ingeniería de Computadores, Grado en Ingeniería en Informática, Máster en Inteligencia Artificial, Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial, Grado en Computación e Inteligencia Artificial, Grado en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial, Grado en Inteligencia Artificial, Grado en Computación e Inteligencia Artificial, Grado en Matemática Computacional, Grado en Matemáticas y Computación, Grado en Ingeniería Matemática, Grado en Matemáticas, Grado en Matemáticas e Informática
- Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.

- Competencias: Capacidad para trabajar de forma autónoma, Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas, Adaptación al cambio.

Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

- Test de idioma Inglés
- Test de interpretación de datos

Plan de formación propuesto

Siemens Mobility es una compañía tecnológica especializada en soluciones innovadoras para el transporte ferroviario y la movilidad inteligente. La empresa desarrolla tecnologías para material rodante, señalización, electrificación, automatización y servicios digitales, impulsando una movilidad más sostenible, optimizado y conectada.

El departamento de IA, Datos y Digitalización de Siemens Mobility impulsa la transformación digital de la organización mediante el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en software, analítica de datos e Inteligencia Artificial.





El área trabaja de forma transversal con departamentos como I+D, Ingeniería, Finanzas, Gestión de Proyectos y Operaciones, promoviendo la digitalización de procesos y el desarrollo de herramientas que aportan valor a la organización.

Objetivos formativos

Durante el periodo de prácticas, la persona estudiante tendrá la oportunidad de:

- Aprender metodologías de desarrollo de aplicaciones software y soluciones digitales.
- Desarrollar conocimientos sobre Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial Generativa, asistentes digitales, agentes de IA y sistemas de gestión del conocimiento.
- Aplicar técnicas de análisis y tratamiento de datos para la generación de informes y la automatización de procesos.
- Conocer herramientas y metodologías de desarrollo, validación y despliegue de soluciones digitales.
- Participar en el diseño de pruebas de concepto e iniciativas de innovación tecnológica.
- Comprender cómo identificar oportunidades de digitalización y mejora de procesos en diferentes áreas de una organización tecnológica.
- Potenciar competencias en trabajo colaborativo, comunicación interdisciplinar y resolución de problemas en entornos de innovación.

Actividades formativas

Con el acompañamiento de la persona tutora, el estudiantado podrá:

- Aprender a desarrollar aplicaciones software, automatizaciones y herramientas digitales.
- Participar en proyectos formativos relacionados con asistentes digitales, copilotos, agentes de IA y soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.
- Colaborar en la elaboración de soluciones basadas en datos para análisis, visualización y automatización.
- Conocer metodologías para identificar oportunidades de digitalización junto con diferentes áreas de la organización.




- Participar en las distintas fases del ciclo de desarrollo de soluciones digitales: diseño, implementación, pruebas y despliegue.
- Explorar nuevas tecnologías relacionadas con Ciencia de Datos, Desarrollo Software e Inteligencia Artificial, participando en iniciativas de innovación y proyectos piloto.

Mentorización y seguimiento

La persona seleccionada contará con:

- Una persona tutora especializada perteneciente al departamento de IA, Datos y Digitalización.
- Un plan de aprendizaje con objetivos formativos definidos desde el inicio de la práctica.
- Seguimiento continuo de la evolución de las competencias adquiridas.
- Sesiones periódicas de orientación y retroalimentación para favorecer el aprendizaje y el desarrollo profesional.

Perfil de las personas candidatas

Titulaciones:

- Doble Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas.
- Se valorará estar cursando un Máster en Inteligencia Artificial.

Conocimientos valorados:

- Conocimientos de programación en Python y/o otros lenguajes como Java, C# o JavaScript.
- Conocimientos básicos de bases de datos y SQL.
- Familiaridad con herramientas de control de versiones (Git/GitHub/GitLab).
- Interés por tecnologías cloud (Azure, AWS o similares).
- Interés por tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs).

Idiomas:

- Inglés nivel B2.

Competencias transversales:

- Capacidad analítica.
- Iniciativa y aprendizaje continuo.
- Trabajo en equipo.
- Comunicación.
- Organización y orientación a la mejora continua.

Valor formativo

Esta práctica constituye una excelente oportunidad para desarrollar competencias técnicas en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Desarrollo Software dentro de una empresa líder en innovación tecnológica. La persona estudiante podrá aplicar los conocimientos adquiridos durante su formación académica en proyectos reales, conocer metodologías de trabajo colaborativo y potenciar habilidades altamente demandadas para su futuro desarrollo profesional.

Empresa certificada como "Empresa Impulsora del Talento Joven". Calidad y Excelencia formativa.
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📌 Prácticas: IA, Datos y Soluciones Digitales en Madrid (España)
🏢 Siemens Mobility
📍 España