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Actualmente buscamos un/a ingeniero/a de datos para trabajar en un proyecto del sector banca con Databricks para un contexto internacional del sector financiero.
Responsabilidades principales
- Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.
- Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
- Diseño de capas de activación y serving.
- Optimización de rendimiento y costes.
- Gobierno y calidad del dato.
- Coordinación con equipos de CRM y marketing.
Habilidades Clave
- Pensamiento analítico y estratégico
- ️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
- Proactividad y orientación a resultados
- Capacidad de adaptación a entornos ágiles
¿Qué te ofrecemos?
Proyectos innovadores en sectores como banca, retail,
seguros...
- Carrera profesional y formación continua.
- Buen ambiente laboral.
- Retribución flexible.
- Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)
- - Horario flexible.
- Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
- Acceso a plataformas de formación.
¿Te interesa?
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Requisitos:
✅ Requisitos Mínimos
- Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.
- Experiencia sólida en Databricks.
- Experiencia sólidaSpark / PySpark.
- Experiencia sólidaAzure Data Lake / Delta Lake.
- Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
- SQL avanzado.
- Arquitecturas event-driven.
- Inglés alto.
📌 Ingenier@ datos: Databricks (España)
🏢 COGNODATA
📍 España
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