Data Engineer (España)

Data Engineer (España)

02 ago
|
K-Lagan
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España

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K-Lagan

España

¡En K-LAGAN te estamos esperando para seguir creciendo juntos!

Somos una empresa internacional de servicios tecnológicos, especializada en:

- IT: Banca, Seguros, Retail & E-Commerce, Healthcare
- Transporte & Supply Chain: Ferroviario, Automoción, Logística, y Aeroespacial.
- Manufacturing: Energías Renovables, Oil & Gas, y Utilities
- I+D: Investigación, innovación y desarrollo de soluciones tecnológicas

Trabajamos con un enfoque en innovación, impacto real y soluciones a medida, acompañando a nuestros clientes en la transformación de sus negocios y procesos.

Nos mueve un propósito claro:

Humanizar la tecnología y liderar la sostenibilidad, siendo responsables con nuestro equipo, nuestros clientes y la sociedad.

Creamos impacto a través de la innovación y las personas, participando en proyectos que ayudan a las organizaciones a crecer, evolucionar y transformarse.

Nuestras soluciones

En K-LAGAN ofrecemos un portfolio tecnológico integral:

Asistencia Técnica
Proyectos Llave en Mano
Servicios Gestionados (SLA)
Productos tecnológicos personalizados
Consultoría especializada
Proyectos Nearshore / Offshore

Además, trabajamos áreas clave como Ciberseguridad, Data, QA, Agile, AI & Business Transformation y Green IT.

La oportunidad

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para el equipo de IT, que quiera formar parte de un entorno internacional, dinámico y en constante evolución.

Si te motiva trabajar en proyectos con impacto, crecer profesionalmente y aportar valor desde tu experiencia, este es tu sitio.

Tu misión

Como Data Engineer,



tu misión será construir y mantener los pipelines que garantizan que el dato llegue de forma fiable, limpia y rápida desde su origen hasta quien lo necesita para tomar decisiones., contribuyendo al desarrollo del negocio y de las personas, y alineando tu trabajo con la estrategia de la compañía.

¿Qué harás en tu día a día?

- Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos (Dara Lakes, Data Warehouse)
- Construir procesos ETL complejos para la ingestas y transformación de datos desde diversas fuentes.
- Optimizar el rendimiento de las consultas y asegurar la integridad de los datos
- Colaborar con Data Scientists y Analistas para proporcionar conjuntos de datos listos para el análisis.
- Implementar mejores prácticas de CI/CD aplicadas a datos (DataOps)

Requisitos

- Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Matemática, Física u otros similares.
- Alrededor de 4 años de experiencia como Data Engineer o roles similares.
- Conocimientos técnicos:
- Dominio avanzado de Python y experto en SQL
- Experiencia con Big Data Frameworks
- Experiencia sólida en entornos clouds (Azure, AWS)
- Manejo de orquestadores
- Conocimiento en Data Warehouses modernos como Snowflake o BigQuery
- Experiencia con contenedores (Docker/Kubernetes) y control de versiones
(Git)




- Habilidad solida en herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau, con experiencia demostrada en el manejo de conjuntos de datos a gran escala y conceptos de almacenamiento de datos

- Nivel de inglés alto (C1)

Muy valorado

- Experiencia con arquitecturas de streaming en tiempo real (Kafka, RabbitMQ)
- Conocimientos de Infraestructura as Code (Terraform)
- Mentalidad Agile y experiencias en entornos colaborativos.

¿Qué te ofrecemos?

- Proyecto estable / innovador / internacional, alineado a tu experiencia.
- Contrato indefinido.
- Modalidad de trabajo: híbrido, según proyecto.
- Flexibilidad horaria.
- Programa de reconocimiento 3 C’s (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente), con incentivo económico para las personas ganadoras.
- Plan de carrera y formación continua.
- Día libre por tu cumpleaños
- Seguro médico y plan de retribución flexible.
- Descuento en gimnasio.
- Ayudas en guardería, idiomas y transporte.
- Día solidario anual.
- Eventos y team buildings: afterworks, cafés tecnológicos, cenas, barbacoas…
- Cena de verano y cena de Navidad.
- A partir de 4 años de antigüedad, + 1 día adicional de vacaciones.

Nuestro compromiso

En K-LAGAN, apostamos por una tecnología responsable (Green IT) y promovemos iniciativas de impacto social, como nuestro Día Solidario anual, dentro de un entorno donde las personas puedan desarrollarse y crecer. La igualdad de oportunidades es uno de nuestros pilares.

¿Te interesa?

¡Aplica ahora y forma parte de K-LAGAN! ✅ YOUR GROWTH, OUR VISION

📌 Data Engineer (España)
🏢 K-Lagan
📍 España

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