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El proyecto que te espera.

Objetivo principal

Diseñar, implantar y escalar un modelo de delivery AI-first que permita a Grupo El Corte Inglés:

- Aumentar la capacidad interna de construcción de producto digital.

- Reducir la dependencia de modelos tradicionales de desarrollo externalizado.

- Mejorar productividad, calidad y time-to-market.

- Industrializar el uso de IA en el ciclo de vida completo del software.

- Crear estándares, prácticas, agentes y plataformas comunes para toda la organización.

- Medir de forma objetiva el impacto de la IA en el delivery tecnológico.

Funciones principales y requisitos.

Responsabilidades principales

3.1 Definir el modelo de delivery AI-first

- Diseñar el modelo operativo de desarrollo de productos digitales basado en IA.
- Definir cómo deben trabajar producto, ingeniería, arquitectura, QA, seguridad y operaciones en un entorno AI-first.
- Evolucionar el SDLC tradicional hacia un modelo más automatizado, asistido por agentes y gobernado por métricas.
- Establecer principios comunes para el uso de IA en planificación, análisis, diseño, desarrollo, testing, documentación, despliegue y operación.
- Traducir la estrategia tecnológica en prácticas concretas aplicables por los equipos.

3.2 Construir la plataforma de ingeniería AI-first

- Liderar la definición de la plataforma de desarrollo que soporte el nuevo modelo.
- Integrar herramientas como GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT Enterprise, agentes especializados, plataformas de CI/CD, testing, observabilidad y quality gates.
- Definir estándares para el uso de agentes, skills, prompts, reglas, plantillas y artefactos reutilizables.
- Impulsar una experiencia de desarrollo homogénea, segura y productiva para todos los equipos.
- Asegurar que la plataforma sea escalable, gobernable y alineada con las políticas corporativas.

3.3 Industrializar el uso de agentes en el SDLC

- Diseñar casos de uso de agentes para planificación, refinamiento funcional, generación de código, revisión técnica, testing, documentación y soporte operativo.




- Establecer patrones de colaboración entre personas, equipos y agentes IA.
- Definir criterios de uso según complejidad, criticidad, coste, riesgo y nivel de autonomía permitido.
- Crear mecanismos de supervisión, trazabilidad y validación de decisiones tomadas por agentes.
- Asegurar que los agentes trabajan bajo estándares corporativos de arquitectura, seguridad, calidad y compliance.

3.4 Gobernar la calidad y el impacto

- Definir quality gates obligatorios para los equipos que trabajen bajo el modelo AI-first.
- Establecer métricas de productividad, calidad, seguridad y eficiencia.
- Medir lead time, cycle time, defect leakage, cobertura de pruebas, deuda técnica, coste por entrega y productividad asistida por IA.
- Crear mecanismos de benchmarking entre herramientas, modelos, agentes y prácticas.
- Asegurar que el uso de IA genera impacto real y medible, no solo adopción superficial.

3.5 Liderar el cambio organizativo

- Acompañar a equipos de tecnología y negocio en la adopción del nuevo modelo.
- Identificar dominios, productos y equipos piloto para escalar progresivamente la transformación.
- Crear un modelo de adopción por fases: aprender, expandir y escalar.
- Definir roles, responsabilidades y nuevas capacidades necesarias en los equipos.
- Actuar como referente interno en delivery AI-first, ingeniería moderna y transformación del SDLC.

3.6 Asegurar gobierno, seguridad y compliance

- Definir el marco de gobierno para el uso de IA generativa y agentes en desarrollo de software.
- Garantizar trazabilidad sobre código generado, decisiones técnicas y evidencias de calidad.
- Alinear el modelo con seguridad, privacidad, protección de propiedad intelectual y cumplimiento normativo.
- Establecer controles para evitar riesgos derivados de automatización excesiva, dependencia de modelos o falta de supervisión humana.
- Trabajar con arquitectura, seguridad, legal, compras y riesgos para certificar herramientas y prácticas.

4. Perfil requerido

4.1 Experiencia

- Más de 10 años de experiencia en tecnología,



ingeniería de software, arquitectura o transformación digital.
- Experiencia liderando modelos de desarrollo de software a escala empresarial.
- Conocimiento profundo del ciclo de vida de desarrollo de software: discovery, diseño, arquitectura, desarrollo, testing, despliegue y operación.
- Experiencia en transformación de organizaciones tecnológicas hacia modelos de producto digital.
- Experiencia en plataformas de ingeniería, DevOps, CI/CD, quality gates, testing automatizado y observabilidad.
- Experiencia práctica con herramientas de IA aplicada al desarrollo: GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT Enterprise, agentes de desarrollo, LLMs o plataformas equivalentes.
- Experiencia liderando equipos multidisciplinares y trabajando con dirección, negocio, arquitectura, seguridad y operaciones.

4.2 Conocimientos técnicos

- Ingeniería de software moderna, Clean Architecture, DDD y buenas prácticas de diseño.
- Arquitecturas cloud, distribuidas y escalables.
- DevOps, platform engineering y developer experience.
- Automatización del SDLC.
- Testing automatizado, TDD, quality gates y métricas de calidad.
- IA generativa aplicada a desarrollo de software.
- Modelos LLM, agentes, prompts, skills, reglas y orquestación.
- Gobierno técnico, seguridad, privacidad y trazabilidad.
- Métricas de delivery y productividad de ingeniería.

5. Competencias principal

-
Visión estratégica y capacidad de ejecución.
- Liderazgo técnico senior.
- Mentalidad AI-first.
- Orientación clara a impacto de negocio.
- Capacidad para transformar organizaciones complejas.
- Pensamiento sistémico.
- Capacidad para definir estándares y hacerlos escalables.
- Foco en calidad, seguridad y gobierno.
- Comunicación clara con perfiles técnicos, ejecutivos y de negocio.
- Pragmatismo: transformar sin crear burocracia innecesaria.

Te ofrecemos una variedad de beneficios sociales que contribuirán a tu bienestar.

- Descuentos exclusivos y opciones de financiación.
- Protegido de vida.
- Universidad Corporativa.
- Formación continua para el desarrollo profesional.
- Ayudas al estudio para hijos e hijas de empleados.
- Servicio Médico propio.
- Plan de retribución flexible.

Si te resulta interesante este puesto, te invitamos a que apliques, ya que tu experiencia podría ser muy valiosa para nosotros. En nuestra empresa todas las personas son bienvenidas.

📌 Head of Agentic SDLC (España)
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📍 España