Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre ecosistema Microsoft Azure.

- Diseñar y construir modelos de datos optimizados para entornos analíticos y grandes volúmenes de información.

- Desarrollar pipelines de integración y transformación de datos (ETL/ELT) utilizando Azure Databricks y Azure Data Factory.

- Crear y optimizar consultas SQL, procedimientos almacenados y estructuras de bases de datos.

- Participar en el diseño de arquitecturas de datos escalables y eficientes.

- Implementar procesos de carga, transformación y explotación de datos para diferentes áreas de negocio.

- Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información.

- Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos Agile.

- Participar en iniciativas de mejora continua y automatización de procesos de datos.

- Documentar desarrollos, procesos y soluciones implementadas.

Requisitos





- Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer.

- Experiencia demostrable en Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory y Azure SQL Database.

- Experiencia sólida en diseño y construcción de modelos de datos.

- Experiencia en definición de tablas, relaciones complejas, optimización de consultas y procedimientos almacenados.

- Experiencia en desarrollo de pipelines y transformaciones de datos complejas en Databricks.

- Nivel avanzado de SQL.

- Experiencia con Python para procesamiento y transformación de datos.

- Experiencia trabajando en proyectos bajo metodologías Agile.

- Nivel de inglés mínimo B2.

- Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos complejos de ingeniería de datos.

📌 Data Engineer Senior Azure – Databricks & Data Platforms (España)
🏢 Fistrek
📍 España