En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.

️ ¿Cómo será tu día a día?

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT utilizando diversos servicios de AWS como Glue, Lambda, Step Functions, Kinesis, S3, EMR, asegurando eficiencia, calidad y escalabilidad en la transformación de datos.

Gestionar y optimizar datos en Redshift, RDS, Aurora, y otras soluciones de almacenamiento, diseñando estructuras y consultas que garanticen rendimiento óptimo.

Implementar soluciones de ingesta de datos en tiempo real y batch, integrando múltiples fuentes internas y externas, aplicando buenas prácticas de programación en Python, PySpark y SQL.

Desarrollar arquitecturas de datos seguras y escalables, aprovechando servicios como AWS CloudFormation, IAM, VPC, Glue Catalog y asegurando trazabilidad y gobernanza del dato.

Colaborar con equipos técnicos para definir estrategias de datos,



estándares de codificación, pipelines escalables y buenas prácticas en entornos cloud.

Monitorear, depurar y optimizar procesos de ingesta y transformación de datos mediante CloudWatch, CloudTrail, X-Ray y herramientas de observabilidad.

Evaluar nuevas tecnologías y servicios de AWS para mejorar continuamente la eficiencia de los procesos de datos y la arquitectura de la nube.

️ ¿Qué te hará triunfar en está posición?

Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o formación equivalente.

+6 años de experiencia en roles de Data Engineer o Arquitecto de Datos en AWS.

Experiencia probada en AWS Glue, Lambda, Step Functions, S3, Redshift, RDS, EMR, Athena, Kinesis.

Dominio de Python, PySpark, SQL y buenas prácticas de desarrollo de pipelines.

Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y NoSQL, optimización de consultas y estructuras de almacenamiento.

Capacidad de comunicación efectiva para colaborar con equipos técnicos y stakeholders.

Interés en aprender nuevas tecnologías y participar en la mejora continua de procesos de datos.

Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales, ya que es un equipo internacional.

️ ¿Qué nos hace diferentes?

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia.



Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.

Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.

Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.

Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un contexto donde cada perspectiva enriquece el resultado final.

Y, por si fuera poco…

Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.

Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.

Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.

Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.

Apoyo económico para el teletrabajo.

Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

Si buscas crecer profesionalmente en el ámbito de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y formar parte de un equipo orientado al desarrollo y la excelencia, esta es tu oportunidad.

Mientras tanto, entérate de más: https://medium.com/sdg-group

📌 Data Engineer AWS (España)
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