30/04/2026

Descripción del sitio

En BonÀrea IT buscamos un/a Científico/a de Datos para incorporarse al equipo de Datos y Analítica / Inteligencia Artificial, con el objetivo de transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento accionable, modelos predictivos y soluciones que aporten valor real al negocio.

Si te apasiona el análisis de datos, el machine learning y quieres participar en proyectos tecnológicos con impacto directo en entornos industriales, logísticos y corporativos, esta es tu oportunidad.

Funciones principales:

- Analizar, limpiar y estructurar grandes volúmenes de datos procedentes de distintos sistemas corporativos.
- Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y algorítmicos (machine learning, predicción, clusterización, optimización).
- Analizar e interpretar resultados, elaborando informes y visualizaciones orientadas a la toma de decisiones.
- Detectar oportunidades de mejora en procesos industriales, logísticos, comerciales o administrativos mediante la explotación de datos.
- Implantar modelos analíticos en entornos productivos, velando por su calidad, mantenibilidad y evolución.
- Colaborar con equipos técnicos y operativos para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.
- Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo el ciclo analítico.




- Participar activamente en proyectos de inteligencia artificial y transformación digital.

Qué ofrecemos:

- Incorporación a un equipo innovador y dinámico dentro del departamento tecnológico de bonÀrea.
- Participación en proyectos reales de alto impacto en un ambiente industrial y tecnológico de gran volumen.
- Acceso a tecnologías avanzadas y apuesta clara por el dato y la IA.
- Contrato estable.
- Jornada completa con horario flexible de lunes a viernes.
- Teletrabajo.
- Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo continuo.

Formación Mínima

- Formación universitaria en Ciencia e Ingeniería de Datos, Matemáticas o similares.

Otros requisitos

- Conocimientos sólidos en estadística aplicada.
- Dominio de Python y librerías de análisis de datos y machine learning.
- Experiencia en la implementación de proyectos de machine learning en producción (MLOps).
- Capacidad para comunicar resultados de forma clara y efectiva, tanto a nivel técnico como funcional.

Valorable:

- Experiencia en entornos industriales, logísticos o corporativos complejos.
- Conocimientos de tecnologías como Kubernetes y Docker.
- Orientación práctica al negocio y mentalidad de mejora continua.

Incorporación

Breve

Salario

En función de la formación y la experiencia

📌 Científico/a de datos (Guissona) (España)
🏢 BonArea AGRUPA
📍 España