En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.

️¿Cómo será tu día a día?

Diseñar y mantener la infraestructura de datos y pipelines de ingesta y procesamiento en Python (batch y streaming), garantizando eficiencia, escalabilidad y consistencia.

Diseñar, desplegar y gestionar soluciones cloud en plataformas multi-cloud (Azure, AWS y GCP), seleccionando los componentes y servicios más adecuados para cada caso de uso, optimizando costes y garantizando alta disponibilidad y rendimiento.

Desarrollar y optimizar pipelines de datos con Python, PySpark, Pandas y Airflow, implementando procesos robustos para transformar y cargar grandes volúmenes de información.

Desarrollar APIs para integración de datos y colaborar en la definición de estándares, observabilidad y gobernanza.

Monitorizar y optimizar el rendimiento de pipelines, gestionando estrategias de backup, recuperación ante desastres y alta disponibilidad, y asegurar seguridad, cumplimiento y trazabilidad mediante tecnologías modernas como Apache Iceberg, Delta Lake o arquitecturas Lakehouse.





Desplegar y operar la infraestructura basada en contenedores utilizando Docker y Kubernetes, habilitando entornos escalables para equipos de ML y Analytics.

Colaborar con equipos multidisciplinares para definir estándares, promover buenas prácticas y garantizar observabilidad, seguridad y gobernanza de la plataforma de datos.

️ ¿Qué te hará triunfar en esta posición?

Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o formación equivalente.

+4 años de experiencia en proyectos de integración y procesamiento de datos, con enfoque en el diseño, despliegue y gestión de infraestructuras en entornos cloud (AWS, Azure y/o GCP).

Experiencia en infraestructura como código (Terraform, ARM, CloudFormation) y CI/CD, aplicados al despliegue y mantenimiento de pipelines y plataformas de datos, garantizando entregas ágiles y confiables.

Containerización y Orquestación: Experiencia con Docker para la containerización de aplicaciones y Kubernetes para la orquestación, despliegue y operación de infraestructuras de datos escalables y resilientes.

Mentalidad de consultoría: Orientación a cliente, resolución de problemas y capacidad de trabajar en entornos dinámicos.

Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.

Valoramos también:

Experiencia en programación para integración de datos, con conocimiento de frameworks y herramientas relevantes.

Conocimientos de tecnologías modernas de almacenamiento y trazabilidad: Delta Lake, Apache Iceberg, Lakehouse.

Experiencia integrando modelos de IA/ML en pipelines de datos, preparando y gestionando datos para entornos de machine learning.

️ ¿Qué nos hace diferentes?

Aquí no somos una empresa más...



¡somos un equipo que va a por todas!

Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.

Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.

Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.

Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un ambiente donde cada perspectiva enriquece el resultado final.

Y, por si fuera poco…

Posición estable y con gran proyección competente, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.

Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.

Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.

Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.

Apoyo económico para el teletrabajo.

Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

Si buscas crecer profesionalmente en el ámbito de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y formar parte de un equipo orientado al desarrollo y la excelencia, esta es tu oportunidad.

Mientras tanto, entérate de más: https://medium.com/sdg-group

📌 Cloud Data Solutions Engineer (España)
🏢 Sdg Group
📍 España