Senior AI Engineer (Madrid)

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02 ago
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BOND LABS
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Madrid

02 ago

BOND LABS

Madrid

BOND LABS es una empresa boutique especializada en marketing technology, nacida en plena era de la inteligencia artificial. Trabajamos con un enfoque 100% personalizado, liderado por perfiles senior desde el primer día, sin rotaciones internas. Nos centramos en crear soluciones inteligentes que automatizan procesos, personalizan experiencias, optimizan la inversión en marketing y sobre todo generan un impacto en el negocio de nuestros clientes como foco principal. Colaboramos estrechamente con cada uno para diseñar estrategias a medida, siempre basadas en datos y en una visión práctica de la tecnología. Nuestro entorno combina la innovación continua con una cultura cercana y orientada a resultados.

Descripción del puesto

Buscamos un/a AI Engineer Senior que se mueva con soltura entre el desarrollo de soluciones de Data y la construcción de plataformas potenciadas por IA generativa. No es un perfil de investigación: es alguien que construirá, desplegará y pondrá en producción soluciones de inteligencia artificial trabajando codo a codo con el cliente desde el primer día.

Combinarás desarrollo de plataformas con integración de LLMs, agentes y automatizaciones, y serás la persona que lidere el proyecto tanto a nivel técnico como en la relación directa con el cliente, incluyendo reporte en comités de seguimiento. Reportarás al COO y tendrás ownership real sobre la arquitectura y el roadmap de cada engagement.

- Diseñar y construir plataformas de principio a fin, integrando capacidades de IA generativa como parte central del producto
- Liderar el desarrollo de soluciones basadas en LLMs (principalmente Anthropic, OpenAI) incluyendo RAG, vector databases, plataformas de observabilidad y arquitecturas agénticas




- Construir y desplegar agentes multimodales tanto en texto como en voz con IA (principalmente ElevenLabs) integrados en flujos de producto reales
- Utilizar arneses de modelos de IA (Claude Code, Codex) para acelerar ciclos de construcción y despliegue
- Desplegar plataformas y productivas en ecosistemas robustos Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
- Actuar como interlocutor técnico principal frente al cliente, liderando reuniones de seguimiento, Steering Committees y Quarterly Business Reviews
- Liderar equipos de proyecto, repartiendo trabajo, marcando estándares técnicos y asegurando entregas de calidad en plazo
- Traducir necesidades de negocio del cliente en arquitecturas técnicas viables y comunicar avances a stakeholders no técnicos
- 3 a 5 años de experiencia en desarrollo full stack, con al menos parte de ese tiempo aplicado a proyectos de IA generativa
- Experiencia sólida construyendo productos con LLMs: prompt engineering, RAG, vector databases, orquestación de agentes y observabilidad
- Manejo de herramientas de desarrollo asistido por IA en entornos reales de producción (Claude Code, Codex e IDEs equivalentes)
- Experiencia desplegando y operando aplicaciones sobre plataformas cloud de primer nivel (AWS, Azure o Google Cloud)
- Experiencia liderando proyectos o equipos técnicos, con capacidad de repartir trabajo y mantener el estándar de calidad




- Experiencia trabajando cara a cliente: reuniones de seguimiento, reporte de avance y gestión de expectativas
- Inglés competente para trabajar con documentación técnica y, en su caso, interlocutores internacionales
- Mentalidad de ejecución: capacidad de llevar un proyecto de cero a producción sin depender de estructuras grandes
- Conocimiento de soluciones de backend-as-a-service para acelerar el desarrollo de producto (Vercel, Cloudflare, Supabase)
- Experiencia previa integrando agentes de voz de IA (ElevenLabs u otras soluciones de voice AI) en producto
- Haber reportado directamente en Steering Committees o Quarterly Business Reviews con clientes enterprise
- Experiencia en consultoría o en roles de despliegue directo en cliente (implementación in-situ de soluciones de IA)
- Track record en proyectos que combinen desarrollo de plataforma y automatización con IA generativa
- Jornada laboral flexible: modelo híbrido, L-J de 9:00 a 18:00; V de 8:00 a 15:00. En verano, jornada reducida desde el 1 de julio hasta el 1 de septiembre (L-V de 8:00 a 15:00).
- Beneficios sociales: seguro de vida y accidente a cargo de la empresa. Seguro de salud privado Sanitas con coberturas máximas.
- BOND LABS Talent Program: programa de formación y certificación en herramientas MarTech e IA a cargo de la empresa.
- Ownership real sobre la arquitectura técnica y el roadmap de tus proyectos, sin capas de management innecesarias.
- Exposición directa a cliente desde el primer proyecto, incluyendo presencia en comités de seguimiento y revisiones trimestrales.
- Equipo senior donde la ejecución prevalece sobre la teoría: se construye y se despliega.

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📌 Senior AI Engineer (Madrid)
🏢 BOND LABS
📍 Madrid

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