Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística. Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más productivo para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos.

Responsabilidades

Data warehouse e infraestructura

- Diseñar y construir un data warehouse que desacople la capa analítica de la base MySQL de producción
- Implementar pipelines ETL/ELT automatizados para la ingesta y transformación de datos
- Orquestar pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes
- Automatizar la ingesta de nuevas fuentes: APIs de carriers, sistemas de tracking, datos de mercado
- Gestionar entornos en Microsoft Fabric y preparar la infraestructura para escalar a ES/DE/FR/PT

Power BI y modelo semántico

- Ser owner del modelo semántico de KanguroBI — star schema que cubre paquetería, KanguroPoints, derivaciones, operaciones de voice bot y cuota de mercado
- Escribir y optimizar DAX complejo: CALCULATE, FILTER, iteradores, relaciones inactivas, time intelligence
- Desarrollar y mantener transformaciones en Power Query M entre las fuentes de datos y la capa de reporting
- Gestionar Power BI Service: refresh incremental, permisos, RLS, embedding y schedules
- Construir dashboards operativos para Operaciones, Dirección y stakeholders externos

Calidad y fiabilidad del dato





- Ser responsable de que cada número que aparece en un dashboard sea correcto y verificable
- Implementar validaciones y tests de calidad en cada etapa del pipeline
- Monitorizar la salud de los datos: alertas ante anomalías, latencias o fallos en la ingesta
- Mantener un diccionario de datos completo: cada tabla, columna, medida y transformación documentada

IA y conexiones con LLMs

- Mantener y extender la interfaz de IA que permite a dirección consultar datos en lenguaje natural
- Gestionar conexiones MCP (Model Context Protocol) entre modelos de lenguaje y las fuentes de datos de Kanguro
- Alimentar la capa de conocimiento de IA con definiciones de métricas, contexto de negocio y esquemas actualizados
- Diseñar workflows de reporting automatizado: snapshots diarios, informes de OKRs, feeds a carriers

¿Qué perfil buscamos?

- 4+ años de experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o en un rol similar con pipelines y modelos de datos en producción
- SQL avanzado: optimización de queries, CTEs, window functions, índices, particionado
- Power BI como herramienta de trabajo habitual: DAX complejo, Power Query M, star schema, PBIP/TMDL, refresh incremental
- Python para procesamiento de datos y scripting de pipelines




- Experiencia con herramientas de orquestación y transformación (Airflow, Prefect, dbt o similares)
- Fundamentos sólidos de data modelling: fact vs dimension, slowly changing dimensions, definición de grano, bridge tables
- Experiencia con bases de datos relacionales (MySQL/PostgreSQL) y conceptos de data warehousing
- Mentalidad de ingeniería: código versionado, tests, documentación, infraestructura reproducible
- Obsesión por la calidad del dato — detectas lo que falla antes de que nadie lo reporte
- Capacidad de trabajar con autonomía y de comunicar decisiones técnicas a perfiles no técnicos
- Valorable: experiencia con Microsoft Fabric, Azure o plataformas cloud de datos
- Valorable: familiaridad con LLMs, MCP o integraciones de IA con datos
- Valorable: conocimiento del dominio logístico o de integración con APIs de terceros
- Castellano fluido. Inglés B2 o superior

¿Qué ofrecemos?

- Contrato indefinido a jornada completa
- Salario de *************€ brutos anuales según experiencia
- Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC)
- Posibilidad de 1 día de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol
- Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar
- Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del día a día, no solo un claim
- Autonomía total sobre la infraestructura de datos — tienes la oportunidad de diseñarla desde la base
- Stack real en producción con herramientas de IA ya integradas — construyes sobre algo que funciona, no desde cero

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📌 Data Engineer (Barcelona)
🏢 Talent
📍 Barcelona