Indra Group – Tech for the future
Impulsamos la transformación digital con impacto real gracias a la tecnología avanzada, el conocimiento sectorial y el talento global.
Únete a nuestro equipo de Datos, Inteligencia Artificial y Robots
Formar parte del equipo de Datos, Inteligencia Artificial y Robots significa trabajar en proyectos
estratégicos donde la IA no solo predice, sino que ejecuta, decide y escala .
Aquí la ingeniería, el MLOps y la IA avanzada se combinan para dar forma al futuro tecnológico de grandes organizaciones y sectores clave.
Buscamos talento senior , con una visión end‑to‑end , sólida experiencia en entornos open source , despliegues on‑premise y capacidad para liderar iniciativas complejas de IA con criterio técnico y estratégico.
¿Qué harás como Senior IA & MLOps Engineer?
Te incorporarás al dominio de Data & IA , participando en proyectos de IA avanzada, MLOps y automatización inteligente para grandes clientes nacionales e internacionales.
Serás una figura clave en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de IA a lo largo de todo su ciclo de vida , desde el entrenamiento hasta el despliegue en infraestructuras cloud híbridas y on‑premise.
Tus responsabilidades incluirán:
Diseñar y operar pipelines MLOps basados en herramientas open source (Airflow, MLflow…).
Desplegar y mantener LLMs en producción mediante frameworks como vLLM o AIBrix .
Entrenar, optimizar y evaluar modelos mediante Ray Train, MLlib u otros frameworks distribuidos .
Implementar soluciones de vectorización,
embeddings y búsqueda semántica con Qdrant .
Desarrollar flujos reproducibles usando Jupyter Notebooks, Elyra y pipelines notebook‑based .
Diseñar sistemas agénticos y flujos inteligentes mediante Flowise, Dify o n8n .
Participar en la definición de arquitecturas basadas en MCP y entornos de simulación previos a la industrialización.
Asegurar seguridad, observabilidad, reproducibilidad y escalabilidad en toda la arquitectura de IA.
Colaborar estrechamente con stakeholders técnicos y de negocio en contextos de alta exigencia.
Proponer decisiones tecnológicas fundamentadas y contribuir a la evolución estratégica de plataformas de IA.
¿Qué buscamos en ti?
+5 años de experiencia en IA, MLOps o ingeniería avanzada de modelos.
Experiencia sólida trabajando con Airflow, MLflow u otras herramientas del stack MLOps open‑source.
Expertise en LLMs : despliegue, optimización y operación en producción (vLLM, AIBrix).
Conocimientos en frameworks de entrenamiento distribuido (Ray Train, MLlib…).
Experiencia con vector databases (Qdrant u otros).
Experiencia en despliegues on‑premise , containers ( Docker ) y orquestación ( Kubernetes ).
Conocimientos en Jupyter Notebooks, Elyra , pipelines reproducibles.
Capacidad para liderar iniciativas técnicas en entornos complejos.
Pensamiento analítico, visión estratégica y orientación a calidad.
Inglés fluido.
Titulación universitaria.
Lo que te ofrecemos
Estabilidad y proyección : proyectos long‑term en una compañía con más de 50.000 profesionales.
Retos técnicos reales : LLMs, MLOps open source, IA distribuida, arquitecturas híbridas y agentes inteligentes.
Participación en proyectos estratégicos a nivel nacional e internacional.
Entorno cercano, transparente y con comunicación directa con los responsables técnicos.
Flexibilidad y conciliación real : autonomía total para organizar tu día a día.
Plan de carrera personalizado para perfiles senior y expertos.
Capacitación continua : acceso a Open University y Udemy for Business.
Beneficios exclusivos : descuentos en gimnasios, ocio, restauración, tiendas y más.
Retribución competitiva y planes de compensación flexibles.
Nuestro proceso de selección
Revisión de tu perfil
Primera toma de contacto (5–10 min)
Entrevista técnica con el equipo
Entrevista con Atracción de Talento
Oferta y bienvenida
Nuestro compromiso
Promovemos un entorno laboral inclusivo, basado en el respeto, la igualdad de oportunidades y la diversidad, libre de cualquier tipo de discriminación.
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📌 Senior IA & MLOps Engineer (Open Source & On‑Premise) (Madrid)
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